买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。
.
解：
方法一：动态规划 考虑到「不能同时参与多笔交易」，因此每天交易结束后只可能存在手里有一支股票或者没有股票的状态。
定义状态 dp[i][0] 表示第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润，dp[i][1] 表示第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润（i 从 0 开始）。
方法二：直接叠加所有上升利润
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
const num = prices.length;
// 动态规划
const dp = []
for (let i = 0; i < num; i++) {
const price = prices[i]
if (!dp[i]) dp[i] = []
if (i === 0) {
dp[i][0] = 0
dp[i][1] = -price
} else {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + price)
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - price)
}
}
return dp[num - 1][0]
// 直接叠加所有上升利润
let maxProfit = 0;
for (let i = 1; i < num; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
maxProfit += prices[i] - prices[i - 1]
}
}
return maxProfit
};
