新闻摘要
1.数字文娱新时代
2.周鸿祎:大模型是能力，而非产品
3.中国大模型公司将GPT-4V移植至安卓手机
4.打造效率型职场AI助理！讯飞智能办公本Air 2解放职场
5.微软遭遇打击:OpenAI创始人加入 Alphabet 旗下竞争对手
6.教育大模型迎来发展新机遇
7.阿里云、字节、快手AI相互“PK”助力巴黎奥运会
8.开放式AI发布结构化输出，并大幅降价GPT-4o
9.中国生成式人工智能服务大模型注册用户突破五亿，网络安全防护迎新需求
10.简化安全工作负载的AI部署
11.ChatGPT 可准确解答大部分青光眼相关问题
12.大型语言模型在预测心理危机方面表现优于临床医生
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1.数字文娱新时代
2024年中国数字文娱大会在广州胜利召开，以"创新文娱 数字领航"为主题，汇聚了产学研媒各领域嘉宾，共同探讨数字文娱未来发展趋势和创新应用。大会旨在建设数字文娱产业协同发展平台，推动技术研发、成果转化和市场应用融合。 大会设立了全球前沿科技区、企业出海展示区、沉浸式互动体验区三大展区，展示了数字虚拟人、AI交互型数字人一体机等最新科技成果。 同时，大会发布了《中国文娱产业人工智能行业应用发展报告》，指出中国文化产业加速数字化转型，数字文娱、数字文旅、在线旅游市场规模持续增长,并展现出人工智能深度参与和赋能的显着趋势。大会还加强了与天河区等地方政府的合作，打造产业生态平台，吸引优质企业资源流入。数字文娱的快速发展，为中华文化产业带来了新的机遇和挑战。
2.周鸿祎:大模型是能力，而非产品
周鸿祎表示，大模型不是一个软件产品，而是赋能其他产品的技术能力。他认为，大模型的应用场景多如星瀚，在未来将广泛应用于更多领域，例如内容创作、数据分析、客户服务等。 类似于互联网时代的关系数据库，大模型将改变人们和数据的交互方式，促使行业数字化转型。 周鸿祎强调，安全与可控性是未来大模型发展的重要方向，需要建立相应的技术规范和监管机制。 他相信，大模型技术将成为未来重要的生产力基础设施，为数字经济发展提供强大的动力。
3.中国大模型公司将GPT-4V移植至安卓手机
近期，一家名为深蓝科技的中国大模型公司宣布，其研发的“GPT-4V”模型已成功移植到安卓手机上，让用户能够在移动设备上体验这一强大的语言模型。 这一突破意味着用户无需大型计算设备也能使用GPT-4V进行各种任务，例如文本生成、对话问答和代码生成等。深蓝科技的这一举措在AI领域掀起了一波热潮，也展现了中国企业在AI领域的持续创新能力。
4.打造效率型职场AI助理！讯飞智能办公本Air 2解放职场
在日益忙碌且信息过载的现代职场中，打工人需要更高效的工具来提升生产力。讯飞智能办公本Air 2作为一款专为职场人设计的AI助理，旨在有效分担工作中的琐碎任务，帮助职场人提高工作效率和专注力。
这款智能设备拥有强大的AI能力，针对常见的办公场景，例如会议记录、日程安排、文稿编写等，提供智能化的解决方案。它可以自动将会议内容转换为文字速记，并生成会议纪要和脑图，帮助用户快速梳理会议要点。同时，它还可以根据用户需求自动生成各种文稿，解放用户从机械写作中解放出来，专注于更具创造性的工作。另外，讯飞智能办公本Air 2的墨水屏和无干扰功能，帮助用户营造专注的工作氛围，屏蔽来自手机和电脑的干扰，让用户能够全身心地投入工作。
讯飞智能办公本Air 2的优势在于其针对性的场景设计，它将大模型技术应用到实际办公场景，帮助用户解决真实工作中的痛点。它将提升工作效率，解放创造力并帮助打工人更好地应对快速变化的职场环境。
5.微软遭遇打击:OpenAI创始人加入 Alphabet 旗下竞争对手
OpenAI 的联合创始人，知名 AI 专家 Greg Brockman 宣布离开该公司，加入 Alphabet 旗下的 Anthropic。 这一消息对微软来说是一个重大打击，因为Brockman 是 OpenAI 最早的成员之一，其在发展 ChatGPT 等关键技术方面发挥了重要作用。
尽管OpenAI 和 Anthropic 都是开发 AI 技术的领先公司，但两者在核心价值观方面存在区别。Anthropic 致力于开发安全且可解释的 AI，将其作为首要任务，而 OpenAI 更侧重于推动 AI 技术的进步，无论其潜在风险如何。 这份理念合致使得 Brockman 选择加入 Anthropic。此举也凸显了科技巨头亚马逊、微软、谷歌之间的激烈竞争态势。
6.教育大模型迎来发展新机遇
随着教育大模型技术的不断发展，其在教育领域的应用场景呈现多元化趋势。从英语口语对话到百科知识问答，从作文自动批改到数学题自动解析，教育大模型已开始深刻影响着教育服务模式。
目前，包括网易有道、粉笔等教育公司都积极布局教育大模型业务。 网易有道推出Hi Echo等多款大模型APP，粉笔的AI老师“粉笔头”则整合进其系统班产品中，为用户提供个性化学习计划和智能答疑。
虽然教育大模型落地带来了应用场景的拓展，但该公司也面临着成本控制和盈利难题。 科大讯飞等公司因加大研发投入导致业绩亏损，而其它几家公司则通过提升产品附加值和提高效率来增加收入。
未来，教育大模型技术将继续向更加细分、精准的方向发展，推动整个教育行业的数字化转型。
7.阿里云、字节、快手AI相互“PK”助力巴黎奥运会
2024年巴黎奥运会即将到来，阿里云、字节跳动和快手等科技企业纷纷加入，利用人工智能技术为比赛提供助力。
阿里云将推出基于云计算和人工智能的数字孪生技术，打造沉浸式体验，观众可通过虚拟场景感受比赛氛围。字节跳动则将运用其强大的短视频能力，通过精细化内容推荐和互动传播，提升观众参与感。快手则利用其直播和短视频平台的优势，为全球用户提供第一手赛事资讯和精彩瞬间。
这些科技巨头的参与，将为巴黎奥运会注入新活力，提升观众参与度和赛事体验。同时，也展现了人工智能技术在体育赛事领域的巨大潜能。
8.开放式AI发布结构化输出，并大幅降价GPT-4o
开放式AI推出了结构化输出，这是一种新API功能，可以保证模型响应完全符合开发者提供的JSON模式。该功能解决了AI应用开发中长期存在的挑战，即不一致的输出格式往往阻碍与现有系统平稳集成。
这项功能的工作原理是限制模型根据提供的模式只生成有效令牌，使用称为动态约束解码的技术。这种方法将JSON模式转换为上下文无关文法，允许生成比以前方法更复杂和递归的数据结构。
开放式AI还更新了其Python和Node SDK，为这些语言的用户简化了结构化输出的本地支持。
此外，开放式AI还推出了一个名为GPT-4o-2024-08-06的新模型，在复杂的JSON模式测试中取得了满分。该模型价格大幅降低。
通过确保一致且准确的JSON输出，开发者可以构建更强大的应用程序，这些应用程序可以与他们的现有系统无缝交互。例如，结构化输出可以用于以下应用程序:
开放式AI注意到，结构化输出也有一些限制。该功能只能支持 JSON模式的子集，并且使用新模式的第一次请求可能会由于预处理而产生额外的延迟。然而，使用相同模式的后续请求将更快。
开发者可以参考开放式AI的官方文档以获取更多信息并开始使用结构化输出。
9.中国生成式人工智能服务大模型注册用户突破五亿，网络安全防护迎新需求
中国生成式人工智能服务大模型注册用户突破五亿。随着生成式人工智能技术的发展和应用的广泛，用户对这类大模型的需求日益增长。 这也意味着，相关领域的网络安全问题变得更加突出，新兴的安全挑战和风险也随之而来。 为了更好地保护用户数据安全，保障AI技术的健康发展，相关部门和企业将需要加强对生成式人工智能的网络安全防护工作，应对新的安全挑战。
10.简化安全工作负载的AI部署
近年来，人工智能(AI)的应用越来越广泛，企业对安全AI部署的需求也日益增长。这篇报道探讨了如何简化安全工作负载的AI部署。
随着AI技术的不断发展，部署AI模型变得更加复杂。安全工作负载的部署更是如此，需要考虑数据隐私、模型安全性等因素。文章介绍了多种方法可以帮助企业简化安全AI部署，包括使用容器化技术、开发安全框架、采用自动化工具等。
通过简化AI部署流程，企业能够更快地将AI技术应用于安全领域，例如识别恶意活动、保护敏感数据等。同时，安全AI部署也有助于降低安全事件发生的风险，提高组织的整体安全态势。
11.ChatGPT 可准确解答大部分青光眼相关问题
最近一项研究发现，ChatGPT 在回答与青光眼相关的常见问题时表现准确且令人满意。该研究发表在《青光眼杂志》上，由土耳其医学院和医院的眼科部门的医生Suleyman G. Kerci 和 Berna Sahan 领导。
研究人员构建了一份基于医院和眼科协会网站以及社交媒体应用程序（如YouTube 和 Instagram）上常见问题的队列。两位经验丰富的眼科医生设计了问题，两位不同领域的专科眼科医生独立评估ChatGPT 的回答，并根据欧洲青光眼协会2021年发布的“青光眼术语和指南”对答案的准确性进行评分。
结果显示，ChatGPT 正确回答了百分之八十八点七的的常见问题，没有一个问题被评为完全错误。
这项研究表明，ChatGPT 能够提供关于青光眼准确信息，并有潜力帮助患者更好地理解青光眼的诊断和治疗。
12.大型语言模型在预测心理危机方面表现优于临床医生
一项新研究表明，大型语言模型（LLM）在预测心理危机方面可能胜过人类临床医生。该研究由远程心理健康公司Brightside Health发布，并在《JMIR 精神健康》期刊上发表。研究比较了OpenAI的GPT-4和人类临床医生在识别自杀风险患者方面的表现，分析了超过460例患者的数据，包括那些表达过自杀意向并有计划的患者。研究结果显示，基于患者的初始报告，GPT-4在预测心理危机可能性方面表现优于临床医生。
该研究强调，在临床应用之前，还需对LLM进行进一步开发和测试。模型的性能受训练数据的影响，需要解决LLM中潜在的偏见问题。 Brightside Health联合创始人兼首席医疗官Mimi Winsberg博士表示，尽管临床监督至关重要，但像这类技术可以帮助缓解医务人员的工作时间短缺，为医护人员提供风险评估工具，这对有自杀风险的患者至关重要。
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