大家好，我是柳絮乱飘，直接开始正题。
系统介绍：该系统是一个基于协同过滤的个性化电影推荐系统，用户维度有两个，分别是普通用户和管理员，不同的用户维度所展示的界面不同。对于普通用户，主要界面有电影首页，收藏页面，个人信息界面，登录注册界面等。管理员界面主要是用户管理界面，电影管理界面，统计用户，电影数量等。界面会在后面贴上。
功能点：用户维度的登录注册，电影模糊搜索，电影分类分页，电影播放，电影收藏&取消收藏，电影相似类别推荐(点击某个电影后会跳转到该电影详情界面，并展示与该电影类别相似的其他电影)，个人信息的修改(对于号码等设置为不可修改项)，个性化推荐，管理员可对用户信息，电影信息进行基础的增删改查包括联合搜索，可设置用户的登录权限等。
技术栈：springboot+vue+mysql+python(数据爬取) &利用杰卡德系数计算相似性
推荐核心：将杰卡德相似性度量应用到基于物品的协同过滤系统中，并建立起相应的评价分析方法
数据来源：利用爬虫爬取电影网站数据，并对数据进行清晰筛选
其他细节：关于冷启动问题，会在用户注册时要求填写年龄，性别，以及感兴趣的电影类别。如果都没有填写，则会根据电影评分进行推荐，在产生数据后再进行个性化推荐。
(推荐优先级：用户收藏电影>注册选择类别>年龄性别推测(使用GPT生成)>高分电影推荐)
接下里是系统的界面展示：
