ChatGPT 人工智能助理 Assistant

简介

Assistants API 允许您在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手通过指令，利用模型、工具和知识来响应用户查询。Assistants 主要分为几大模块：

前提条件

注意：

1. 体验官方的 assistant 工具尽量使用付费账号，如果是非付费账号，能使用的 token 和 gpt 模型均有限制。体验会比较差。
2. 付费账号必须要绑定国外的信用卡。

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操作步骤

首先是界面操作步骤：

1. 创建一个智能助理，或者复用已经创建好的助理。
2. 创建一个线程。
3. 给线程添加对应的信息。
4. 执行该信息。
5. 查看执行状态。
6. 查看助理的返回信息。

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代码调用

注意：使用代码调用前需要了解ChatGPT**的API使用。

而代码调用步骤与界面操作步骤基本一致，代码如下：

import timefrom openai import OpenAIimport os# code interpreter的使用client = OpenAI(api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"))# 1. 创建一个助理，或者复用已经创建好的助理。assistant = "助理id"# 2. 创建一个线程thread = client.beta.threads.create()# 3. 创建一条消息message = client.beta.threads.messages.create(    thread_id=thread.id,    role="user",    content="I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?")# 4. 提问run = client.beta.threads.runs.create(    thread_id=thread.id,    assistant_id=assistant,    instructions="You are a personal math tutor. When asked a math question, write and run code to answer the question.")# 5. 循环查询问题是否已经解决完成def wait_on_run(run, thread):    while run.status == "queued" or run.status == "in_progress":        run = client.beta.threads.runs.retrieve(            thread_id=thread.id,            run_id=run.id,        )        time.sleep(0.5)    return runwait_on_run(run, thread)# 6. 获取历史消息messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id).model_dump_json(indent=2)print(messages)

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工具介绍

• Code Interpreter：ChatGPT 会自动使用一些内置的函数，比如数学运算等。
• Knowledge Retrieval：上传文件，进行一次知识检索。
• Function calling：调用外部的函数。

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相关资料

• 官方文档说明
• 官方体验地址