赚他10个亿...体育竞技 & 商业价值虽然昨天遭受了全球黑一，但四年一度的奥运会还是要关注的。不知道最近大家是否有

体育竞技 & 商业价值

虽然昨天遭受了全球黑一，但四年一度的奥运会还是要关注的。

不知道最近大家是否有关注巴黎奥运会，印象深刻的项目又是哪个？

截止于发稿前，目前「金牌榜」上，中国以微弱优势位于第一（知道我为什么要赶趟聊奥运了吧）。

在中国这 21 枚金牌中，有 2 枚别具意义。

一枚是潘展乐的 100 米自由泳，另一枚是郑钦文的女网。

从竞技体育的角度来说，潘展乐的 100 米自由泳要更胜一筹。

在网球领域，四大满贯才是终极目标，奥运奖牌在 WTA 系统中甚至不算积分，因此早年职业选手对此并不是特别感冒，更多的是为了国家荣誉而战，大赛本身并不能代表世界顶尖水平的较量。

但郑钦文只有 21 岁，未来还有巨大的上升空间，尤其这次半决赛击败的还是曾经在 WTA 中 6 战全败的，目前暂列世界第一的斯瓦泰克。

而 100 米自由泳领域，是公认的破纪录最难的领域，本次潘展乐是以断层领先第二名的优势夺冠，将人类百米水中速度首次拉入 46.5 秒，这里面的竞技意义，是可以并注定要摘入史册的，象征意义好比博尔特首次把人类百米陆地速度拉入 9.6 秒。

再者，潘展乐的金牌还有另外一层精神含义：这是在目前中国游泳队正经历「内部吹哨人」和「1天7检」的极端压力下诞生的。

聊完竞技体育，再聊商业价值。

毫无疑问，郑钦文所能成就的商业价值注定更大，因为她混的是网球圈。

在福布斯女运动员排行榜上，前十里有九名是网球运动员（唯一例外的是谷爱凌）：

浅色区：比赛奖金 & 深色区：商业收入

上一年郑钦文的年收入约为 5000 万人民币，加上今年的优异成绩，明年进入榜单前十不成问题，再叠加今年才 21 岁，只要职业生涯保持健康，赚他十个亿不成问题。

潘展乐和郑钦文都是顶尖天才运动员，可大胆预测两者将会成为国内超新星体育偶像，而郑钦文甚至能成为世界级体育偶像。

...

回归主题。

来一道和「快手」相关的题目。

题目描述

平台：LeetCode

题号：2760

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 threshold。

请你从 nums 的子数组中找出以下标 l 开头、下标 r 结尾 ( $0 <= l <= r < nums.length$ ) 且满足以下条件的最长子数组：

nums[l] % 2 == 0
对于范围 $[l, r - 1]$ 内的所有下标 i，nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2
对于范围 $[l, r]$ 内的所有下标 i，nums[i] <= threshold

以整数形式返回满足题目要求的最长子数组的长度。

注意：子数组是数组中的一个连续非空元素序列。

示例 1：

输入：nums = [3,2,5,4], threshold = 5

输出：3

解释：在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 3 结束的子数组 => [2,5,4] ，满足上述条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。

示例 2：

输入：nums = [1,2], threshold = 2

输出：1

解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 1 结束的子数组 => [2] 。
该子数组满足上述全部条件。可以证明 1 是满足题目要求的最大长度。

示例 3：

输入：nums = [2,3,4,5], threshold = 4

输出：3

解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 0 开始、到 r = 2 结束的子数组 => [2,3,4] 。 
该子数组满足上述全部条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。

提示：

$1 <= nums.length <= 100$
$1 <= nums[i] <= 100$
$1 <= threshold <= 100$

双指针

整体题意：找 nums 中的最长的子数组 $[l, r]$ ，对于任意 $nums[i]$ 不超过 threshold，且从 $nums[l]$ 开始按照「先偶后奇」顺序交替。

假设子数组的左端点为 i，且“最远的”合法右端点为 j，那么在 $[i, j]$ 之间的任意右端点 k，即使能够使得 $nums[i...k]$ 合法，对统计答案而言，也是没有意义的，因为我们求的是最长。

基于此，我们容易想到：找到所有的合法左端点 i，并统计该合法左端点的最远右端点 j。跳过 $[i, j]$ 之间的点作为左端点的情况，直接从结束位置 j 开始找下一个合法左端点。

该做法可将朴素的 $O(n^2)$ 做法优化至 $O(n)$ 。

但，这做法为什么是正确的？

我们只考虑了 $[i, j]$ 中间点作为右端点的情况，那作为左端点呢？为什么跳过 $[i, j]$ 之间的 k 作为左端点，正确性也不受影响？我们不是漏到了某些方案吗？

答案：是漏掉了，但也只是漏掉了那些必不可能是最长子数组的方案。

具体的，我们重新整理上述的「双指针」做法：

从前往后扫描 nums，变量 i 作为当前子数组左端点，首先确保 i 的合法性（跳过不满足 nums[i] % 2 = 0 和 nums[i] <= threshold 的位置）
随后在固定左端点 i 前提下，找最远的（第一个不满足要求的）右端点 j（值不超过 threshold，且奇偶性与前值交替）
得到当前连续段长度 $[i, j - 1]$ ，更新 ans，从当前结束位置 j 开始，重复上述过程，直到处理完 nums

Java 代码

class Solution {
    public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {
        int n = nums.length, ans = 0, i = 0;
        while (i < n) {
            if ((nums[i] % 2 != 0 || nums[i] > threshold) && ++i >= 0) continue;
            int j = i + 1, cur = nums[i] % 2;
            while (j < n) {
                if (nums[j] > threshold || nums[j] % 2 == cur) break;
                cur = nums[j++] % 2;
            }
            ans = Math.max(ans, j - i);
            i = j;
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码：

class Solution {
public:
    int longestAlternatingSubarray(vector<int>& nums, int threshold) {
        int n = nums.size(), ans = 0, i = 0;
        while (i < n) {
            if ((nums[i] % 2 != 0 || nums[i] > threshold) && ++i >= 0) continue;
            int j = i + 1, cur = nums[i] % 2;
            while (j < n) {
                if (nums[j] > threshold || nums[j] % 2 == cur) break;
                cur = nums[j++] % 2;
            }
            ans = max(ans, j - i);
            i = j;
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码：

class Solution:
    def longestAlternatingSubarray(self, nums: List[int], threshold: int) -> int:
        n, ans, i = len(nums), 0, 0
        while i < n:
            if nums[i] % 2 != 0 or nums[i] > threshold:
                i += 1
                continue
            j, cur = i + 1, nums[i] % 2
            while j < n:
                if nums[j] > threshold or nums[j] % 2 == cur: break
                cur, j = nums[j] % 2, j + 1
            ans = max(ans, j - i)
            i = j
        return ans

TypeScript 代码：

function longestAlternatingSubarray(nums: number[], threshold: number): number {
    let n = nums.length, ans = 0, i = 0
    while (i < n) {
        if ((nums[i] % 2 != 0 || nums[i] > threshold) && ++i >= 0) continue;
        let j = i + 1, cur = nums[i] % 2;
        while (j < n) {
            if (nums[j] > threshold || nums[j] % 2 == cur) break;
            cur = nums[j++] % 2;
        }
        ans = Math.max(ans, j - i);
        i = j;
    }
    return ans;
};

时间复杂度： $O(n)$
空间复杂度： $O(1)$