当前版本的Hadoop主要由三部分组成，分别是提供分布式存储的HDFS，提供分布式计算的MR，和提供分布式资源调度的YARN，其中HDFS是一种主从架构的组件，主要由主节点namenode和从节点datanode组成，另外还有一个辅助结点secondary namenode，其中namenode主要负责元数据的管理，比如文件的路径、文件的大小、文件的名字、文件的权限、文件的block块切片信息等等。而datanode则是负责实际的数据块的存储，另外secondary namenode会辅助主节点namenode进行元数据的管理，主要是周期性的帮助namenode合并元数据记录文件，减轻namenode的工作量，但是它并不是namenode的热备份。
多说一句的是，hdfs还有个组件是Client客户端，文件切块的工作是它来做的。
提供分布式资源调度的YARN也是一个主从架构的组件，主要有RM和NM组成，RM负责接收用户的计算请求任务，并负责管理集群的资源分配，而NM则是负责执行主节点分配的任务，负责给计算任务提供具体的资源。
最后说一下他们之间的协作关系，那就是MR计算所需要的数据以及计算的结果数据是由HDFS负责存储的，而MR计算所需要的资源则是由YARN负责协商管理的。
