数据作为企业最宝贵的无形资产，是企业洞察市场、了解用户、精准决策的重要基石。在数字化时代，数据不仅是业务现状的揭示者，更是未来趋势的预测者，为企业长远发展提供有力支撑。结合人工智能和大模型技术，数据成为了企业思考的引擎，精准预测市场动向，推动个性化营销和高效运营。数据驱动与智能技术的结合，不仅增强了企业决策能力，更引领了业务创新，使企业在竞争中赢得先机。
然而，目前企业在数据的处理和应用上还存在不少挑战，制约着企业快速发展。
**首先，随着数据分析在业务决策中的重要性增加，数据开发的速度成为了制约业务赋能的瓶颈。**数据开发速度的缓慢导致企业无法及时利用数据来指导业务决策，进而影响企业的竞争力和增长。
**第二，大部分企业目前的数据分析能力仍然停留在原始数据、清洗后的数据和标准报告阶段，缺乏深入的分析和洞察能力。**这限制了企业从数据中获取更多价值，尤其是预测未来趋势和机会的能力。
第三，数据基础设施的建设需要投入大量资源，包括数据采集、建立数据仓库等，然而即使建立了完善的数据体系，如果数据没有真正得到应用并为业务提供价值，那么它只能产生有限的商业价值（约10-20%）。
**第四，尽管数据驱动决策被认为是企业实现增长和优化的关键，但大部分企业在实际操作中仍然缺乏有效的数据驱动决策机制。**包括如何收集和分析数据、如何解读数据背后的意义，以及如何基于数据制定决策等。
**第五，很多企业面临的一个挑战是缺乏专业的数据分析人才，包括数据分析师和数据科学家等。**这使得企业在应用数据方面受到限制，无法充分利用数据的价值来推动业务的发展。
**第六，数据质量和一致性是数据应用中的关键问题。**如果数据存在错误、缺失或不一致等问题，那么基于这些数据做出的决策可能会出现偏差，甚至导致错误的决策。因此，确保数据质量和一致性是企业应用数据时需要重点关注的问题。
为了帮助企业提升数据驱动能力，实现持续增长，并将数据驱动内化为组织能力，GrowingIO打造了一系列的核心产品。StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎对此进行了详细介绍。
StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎
01
一站式数据驱动增长解决方案
在数据驱动增长的战略与实践中，数据采集与管理、智能分析与运营、优化决策与预测分析是关键步骤。面对数据开发速度缓慢的问题，GrowingIO通过一站式全渠道流量监测平台和全域全场景分析平台，帮助企业实现全面的数据采集和管理。同时，智能运营平台和分析云数据驱动增长方阵等先进工具，提升了用户分析、行为分析和活动管理的效率。预测分析和机器学习模型则为企业提供了对未来趋势的精准预测和优化决策支持。
面对企业服务领域的高度内卷化特征，GrowingIO推出了用户增长模型库，其中包含20个数据库智能模型，针对不同部门和场景提供精准的数据支持。这些模型结合算法团队的支持，帮助企业业务人员提升运营效率和决策能力，实现业务目标。
面对数据基础设施的建设与商业价值产生之间存在巨大的投资回报的倒挂现象，GrowingIO提出了多主体事件数据模型和标准对象建模等创新解决方案。这些方案不仅省去了传统数仓建设的成本，还提高了数据分析效率，使企业能够快速扩展数字化运营能力，实现商业价值的快速交付。
02
携手腾讯云应对海量数据处理挑战
面对严峻的数据处理与存储挑战，要想实现数据采集与管理、智能分析与运营、优化决策与预测分析等关键步骤，弹性能力和高效的数据处理机制成为了不可或缺的需求。
为了满足这些需求，GrowingIO选择与腾讯云携手合作。腾讯云凭借其强大的弹性计算和存储解决方案，在文件存储和底层数据库层面都给予了GrowingIO巨大的支持。通过腾讯云的服务，GrowingIO成功地优化了数据处理流程，降低了IT投入，从而能够更专注于提供优质的服务。
值得一提的是，GrowingIO正与腾讯云深入探讨更出色的文件存储方案。因为客户既关注当前或近期的数据，也非常重视历史数据的保存与访问。因此，如何更好地处理冷热数据，如何在确保数据可访问性的同时实现数据的长期保存，成为了关键挑战。幸运的是，腾讯云的专业团队和技术实力让GrowingIO看到了解决这一难题的希望。
腾讯云的对象存储（COS）不仅提供了巨大的存储空间，还能确保数据的访问速度和稳定性，既保证了高性价比，又实现了数据的高效利用。GrowingIO正在积极探索如何利用COS来优化冷数据的存储。
同时，GrowingIO也在研究如何在存算分离的背景下，利用COS来扩展存储容量。COS的灵活性可以帮助用户根据需要动态调整存储空间，而计算资源则保持相对可控。此外，GrowingIO还与Hubble和GF等平台进行了深度整合，进一步提升了COS的存储能力和整体性能。
“作为一家采用混合云架构的公司，我们深刻体验到了腾讯云统一技术战略所带来的巨大优势，尤其是在降低运营管理成本方面。过去，我们采用的是IDC和云混用的方式，但这种方式存在诸多问题，如弹性能力弱、运维工作繁重等。然而，腾讯云为我们提供了一个混合但统一运维的选择，极大地简化了运维流程，提升了至少50%的效率，降低了运营成本。” 叶玎玎表示。“未来，我们期待在数据处理和存储方面与腾讯云进行更深入的合作，共同探索更优化的解决方案，以应对不断增长的数据挑战。”
03
关于CTO100
CTO100是由腾讯云发起的，面向科技企业技术决策者群体的高端知识分享与技术探索平台，旨在“探索前沿技术、洞察行业趋势、论道产业实践、共谋增长之道”。未来，CTO100将持续关注优秀企业及技术决策者的故事。
