新闻摘要
1.谷歌斥资25亿美元收购Character.AI
2.大模型“脑回路”统一了？LLMs竟然能正确回答其他模型虚构的题目
3.亿万富豪涌入:除了 Nvidia，还有这个 AI 巨头值得关注
4.ChatGPT 能耗惊人？
5.OpenAI核心团队分裂？GPT-5发布遇阻
6.OpenAI开发新的文本识别方法
7.OpenAI创始人John Schulman加盟竞争对手Anthropic
8.OpenAI 推出ChatGPT 文本检测工具，准确率超99.9%
9.中兴星云研发大模型通过备案，助力编程提效
10.360携手15家厂商推出AI助手
11.马斯克称被欺骗，再次对OpenAI提起诉讼
12.浙大二院发布首个AI电子病历模型Medcopilot
13.OpenAI调整策略，专注于开发者体验
14.中国生成式AI服务大模型数量超过180个
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1.谷歌斥资25亿美元收购Character.AI
人工智能领域掀起了新的并购热潮。近期，谷歌斥资25亿美元收购了专注于对话式人工智能的创业公司Character.AI，这标志着谷歌在大型语言模型领域进一步加强布局。Character.AI 由两位前OpenAI员工创立，其核心产品是能够进行个性化对话的AI聊天机器人，用户可以与各种不同角色互动，例如名人、历史人物或虚构角色。此次收购将帮助谷歌整合 Character.AI 的技术和人才，加强其在人工智能对话领域竞争力。
2.大模型“脑回路”统一了？LLMs竟然能正确回答其他模型虚构的题目
近期，研究人员在大型语言模型 (LLMs) 的性能上取得了突破性进展。研究表明，即使面对其他模型生成的虚假信息，LLMs也能够准确地识别并回答问题。这表明模型之间正在发生一种“脑回路”的统一，使得它们能够更准确地理解和处理信息。这种进展对人工智能的发展具有重大意义，因为它意味着 LLMs 可能会更加可靠和智能。
3.亿万富豪涌入:除了 Nvidia，还有这个 AI 巨头值得关注
近年来，人工智能 (AI) 成为 Wall Street 的热门话题。纳斯达克 100 指数前六大表现最佳的股票中，有五家与 AI setor 有关。然而，对于投资者来说，除了 Nvidia，还有另一个值得关注的 AI 股票:甲骨文 (Oracle)。
据美国证券交易委员会 (SEC) 的文件显示，我们可以追踪某个季度机构或对冲基金进行的大量股票收购。截至今年五月中旬，最近的文件反映了 2024 年 3 月 31 日持有的头寸。第一季度，几位亿万富豪（或其对冲基金）增加了他们在甲骨文股票上的持仓。
为什么世界上一些最富有的人疯狂买进 Oracle 股票呢？答案是人工智能 (AI)。因为开发和运行尖端 AI 应用程序需要巨大的计算能力和数据存储空间，这是许多组织无法具备的。为了使 AI 模型能够正常工作，组织必须使用庞大的数据集进行训练，这些数据集包含来自古代历史到流行文化再到理论物理学的一切内容。 想要实现这一点，唯一的方法就是将成百上万个高级半导体连接到数据中心。
甲骨文虽然市值不到 4000 亿美元，但其云服务业务增长迅速，这正在推高其股票价值。例如，在该公司最新财季报告发布后（截至 2024 年 5 月 31 日），甲骨文首席执行官萨夫拉·卡茨指出，该公司已达到“拐点”，最近一个季度标志着“甲骨文的增长型云业务的全面出现”。
4.ChatGPT 能耗惊人？
ChatGPT 等人工智能模型虽然免费使用，但其运行需要大量的计算能力，耗费巨量电力。据估计，ChatGPT 每天消耗的电力足以供上万户美国家庭使用一年。随着人工智能技术的不断发展，市场对 AI 服务器的需求将会越来越大。到 2027 年，人工智能服务器的年用电量可能高达 85.4 到 134 兆瓦时，相当于一些小型国家一年的能源耗用量。尽管人工智能的能耗数据惊人，但其占全球能源总消耗的比例仍然较低。
一些研究表明，随着人工智能技术的进步，正在开发出更加节能高效的模型。例如，OpenAI 的 GPT-4o mini 模型比其前身 GPT-3 Turbo 更加省电。此外，一些人认为，人工智能技术可以带来显著的便利和生产力提升，因此其带来的额外能耗值得承受。然而，也有人认为，人工智能技术是一种不必要的耗能消耗，其作用并不值得 tanta energy 使用。
5.OpenAI核心团队分裂？GPT-5发布遇阻
OpenAI内部出现严重的人员流动和流失事件，包括关键团队成员离职，引发外界对公司未来的担忧。Greg Brockman和Ilya Sutskever等重要人物已离职，加入ANTHROPIC和OpenAI独立开发者，显示OpenAI内部存在分歧。
公司目前面临着一系列挑战，包括资金问题、OpenAI的商业模式和战略方向等。OpenAI创始人Sam Altman曾表示公司可能会调整策略，包括更加灵活地处理“开源”和“闭源”的平衡，例如，GPT-4的部分内容将开源，但核心技术和模型将保持封闭。
此外，由于竞争加剧，OpenAI尚未如期发布GPT-5，原本预期在今年10月发布的GPT-5，可能要推迟至少到2024年。
6.OpenAI开发新的文本识别方法
OpenAI，ChatGPT的开发商，宣布开发一种新的文本识别方法。该方法旨在提高对文本内容的理解和分析能力，为更准确和强大的人工智能应用奠定基础。最新的论文阐述了该方法的细节，并提供了其在各种任务上的实证结果。该文本识别方法有望在未来的AI模型中发挥重要作用，促进自然语言处理的进一步发展。
7.OpenAI创始人John Schulman加盟竞争对手Anthropic
OpenAI的联合创始人John Schulman离职，加盟了另一家人工智能公司Anthropic。Schulman在OpenAI任职约十年，一直担任研究副总，他帮助开发了GPT系列语言模型，包括备受公众关注的ChatGPT。Anthropic是OpenAI的一位“叛徒”——这家公司由前OpenAI员工创立，专注于开发安全和可靠的人工智能。
Schulman的加入无疑给Anthropic带来了强大的技术实力，也加强了其与OpenAI之间的竞争。 Schulman表示他对Anthropic的使命和愿景非常认同，并期待在该公司为推动人工智能技术安全发展的努力做出贡献。他的离开对OpenAI来说是一个重大损失，但也可能是该公司发展新的方向和战略的契机。
8.OpenAI 推出ChatGPT 文本检测工具，准确率超99.9%
OpenAI 已经开发出可以检测 ChatGPT 是否撰写文本的工具，但由于内部讨论和对用户反应的担忧，公司尚未发布该工具。据华尔街日报报道，该工具可以检测 ChatGPT 生成文本的准确率高达99.9%。
令人惊讶的是，报道称 OpenAI 的反作弊工具已经准备了一个年头，但内部讨论导致了发布时间的延迟。 该公司在透明度和保留用户之间犹豫不决。 OpenAI 甚至对用户进行了调查，近三分之一的忠实 ChatGPT 用户反对这项技术。
OpenAI 另一个担忧是，该工具可能会对非母语人士造成不公平影响。尽管该工具在技术上很有前景，但该公司正在权衡风险并研究替代方案。 一些员工认为，这项技术的益处 outweigh 了这些担忧。
该反作弊工具使用一种水印技术，该技术在文本生成时会微妙地更改令牌选择。这些更改会创建一个隐形模式，可由 OpenAI 的技术检测，该技术可以评分文件被 ChatGPT 撰写的可能性。据报道，只要生成足够多的新文本，这种水印技术就可达到 99.9% 的有效率。
9.中兴星云研发大模型通过备案，助力编程提效
中兴通讯发布消息称，其研发的星云大模型已通过广东省生成式人工智能服务备案。这款大模型支持需求分析、设计、编程和测试等多个阶段，适用于30多种场景。
星云代模型在代码生成能力上达到GPT-4水平，并在单元测试准确率和覆盖率方面大幅超越GPT-4 Turbo，可提升编码效率30%，整体研发效率10%。同时，该模型内置安全机制，包括白名单控制、敏感代码识别、敏感词拦截和后台审计，确保安全使用。
中兴通讯利用领域数据、技术文档和大量代码语料训练星云大模型，并运用并行训练框架进行高效训练。
10.360携手15家厂商推出AI助手
360集团创始人周鸿祎在互联网安全大会人工智能峰会上的演讲中指出，大模型应结合场景才能发挥价值。为此，360开放其安全卫士、安全浏览器、搜索以及智能硬件四大场景，与国内15家最强大模型厂商合作，打造全新AI产品“AI助手”。用户可通过这款产品，一站式体验最强大的国内AI模型。
11.马斯克称被欺骗，再次对OpenAI提起诉讼
埃隆·马斯克再次对OpenAI及其联合创始人萨姆·阿尔特曼和格雷格·布洛克曼提起诉讼。马斯克的律师辩称，阿尔特曼和布洛克曼欺骗了马斯克，利用他对人工智能潜在风险的担忧，试图让他为公司服务。律师指控阿尔特曼和布洛克曼对他进行“精心操控”，让他相信OpenAI会是一家专注于安全构建人工智能的非营利组织，但实际上这是虚伪的慈善幌子，为他们的自私利益服务。
马斯克的律师还声称，OpenAI承诺会聘请顶尖科学家与谷歌DeepMind竞争，研发通用人工智能（AGI）。然而，一旦开始接近AGI的目标，该公司就转变为一家营利性公司。OpenAI于2015年由马斯克、阿尔特曼和布洛克曼创立为一个非营利性研究实验室。马斯克于2018年离职，但他的律师称他直到2020年中期仍在向OpenAI做出贡献。 OpenAI目前自称是“利润上限”公司。2019年，它创立了OpenAI LP，这是一家盈亏兼顾的公司。马斯克的律师认为，OpenAI转向混合结构是为了阿尔特曼和他的伙伴“自肥”，这在他的与微软的合作关系中可以明显看到。
马斯克于2023年创办了自己的AI公司xAI，旨在“推动我们对宇宙的理解”。 在今年3月份，马斯克最初对 OpenAI 及其联合创始人Sam Altman 和 Greg Brockman 提起诉讼，指控该公司与微软合作，损害了其非营利使命。OpenAI 对此诉讼回应称其“前后矛盾”和“说不通”，并发布了OpenAI高管与马斯克之间的邮件，试图驳回他的指控。马斯克随后于6月份撤回了对OpenAI、阿尔特曼和布洛克曼的诉讼。
12.浙大二院发布首个AI电子病历模型Medcopilot
浙江大学二院近日宣布发布全国首个AI电子病历模型Medcopilot，该模型利用人工智能技术对电子病历进行分析和处理，能够智能总结病历内容，辅助医生进行诊疗决策。该模型的发布标志着AIGC技术与医疗结合的新的突破，有望为提高医疗效率、精准诊断提供新的路径。Medcopilot的出现也引发了对AIGC+医疗领域发展潜力的广泛探讨，未来，AI技术将推动医疗领域迎来新的变革。
13.OpenAI调整策略，专注于开发者体验
OpenAI计划改变其开发者大会DevDay的模式，不再像过去那样举办一次盛大的主旨活动。未来将以一系列分布在不同城市的开发者参与活动的形式进行，分别于10月1日在旧金山、10月30日在伦敦和11月21日在新加坡举办。这些活动将包含工作坊、分会场讨论、与OpenAI产品和工程人员的互动演示以及开发者分享。尽管OpenAI不会在DevDay上发布下一代旗舰型号，但该公司将侧重于向开发者介绍现有功能并展示开发者社区的故事。OpenAI最近在生成人工智能领域的步伐更加谨慎，选择优化和改进其工具，同时训练GPT-4和GPT-4 mini的后续模型。由于高质量训练数据变得越来越稀缺，OpenAI面临着来自数据所有者对数据使用权限的担忧，因此该公司必须投入大量资金与出版商和数据代理商达成授权协议。尽管OpenAI面临着各种争议，例如使用受版权保护的数据进行训练以及限制员工的发言自由等问题，但更稳健的产品发布周期可能有助于缓解外界对OpenAI是否忽视人工智能安全工作的疑虑。
14.中国生成式AI服务大模型数量超过180个
中国人工智能领域蓬勃发展，生成式AI服务大模型的数量已突破180个。根据ISC.AI2024数据，截至2024年8月，中国的生成式AI服务大模型数达到180个以上，占全球数量的5.64%。中国在生成式AI领域持续发力，在技术研发、应用推广等方面不断创新，推动了人工智能产业的快速发展。AI+ 成为新的发展趋势，推动企业数字化转型和经济升级，也为生活带来了诸多便捷。
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