简介
ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后，就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时，也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。
官方资料
- 官方文档: platform.openai.com/docs/guides…
- 官方示例代码: github.com/openai/open…
环境准备
在使用之前，需要准备好以下两个环境：
- openai 第三方库，openai 提供了一个封装的非常完备的 python 库，可以直接使用 pip 安装：pip install openai。
- 如果有账号，可以使用自己创建的token：platform.openai.com/api-keys。
- 如果想要使用学院提供的token： 学院提供的几种 OpenAI API 请求方式汇总。
- 注意：如果没开代理，则请求会出现报错。
注意事项
- 注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 5 美元的用量。如果超出限额，需要及时充值。
- 如果调用 token，则需要验证手机号。手机号申请可以参考ChatGPT 账号注册。
模型说明
官方模型说明：platform.openai.com/docs/models…
如何使用
请求示例
- 使用个人注册的token的场景：
# 环境准备 演示使用 1.x 版本import openai# 使用个人注册的tokenopenai.api_key = "you openai token"# 反向代理地址，如果没有全局代理的话就添加此配置openai.base_url = "http://20.150.220.45/chatgpt/v1/"# 发送消息 model 是指定模型# temperature 较低的temperature会产生更一致的输出（例如 0.2），而较高的值会产生更加多样化和创造性的结果（例如 1.0）。根据您的特定应用的一致性和创造性之间所需的权衡选择温度值。温度范围为 0 至 2。response = openai.chat.completions.create( model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': '你好，你是谁？'}], temperature=0)answer = response.choices[0].message.contentprint(answer)
- 使用学院提供的token的场景：
由于经常动态变化，请点击链接学院提供的几种 OpenAI API 请求方式汇总参考：
