定义
策略模式（Strategy Pattern）是一种对象行为型模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户。
具体来说，策略模式将算法的定义与使用分开，即把算法的行为和环境分开，将算法的定义放在专门的策略类中，每一个策略类封装了一种实现算法。使用算法的环境类针对抽象策略类进行编程，符合“依赖倒转原则”。在出现新的算法时，只需要增加一个新的实现了抽象策略类的具体策略类即可。
策略模式的主要优点包括：
算法自由切换和扩展：策略模式允许用户从算法族中任选一个算法来解决某一问题，同时可以方便地更换算法或者增加新的算法。 降低耦合度：策略模式将算法的使用与算法的实现分离，减少了客户端与具体算法之间的耦合，提高了系统的灵活性和扩展性。 遵循开闭原则：策略模式可以在不修改原有系统的基础上增加新的算法或行为，符合开闭原则。
策略模式通常包含四个核心角色：
环境（Context）：持有对策略对象的引用，并定义了一个客户端用来对策略对象操作的接口。 抽象策略（Abstract Strategy）：为所有支持的算法声明一个公共接口，以封装算法特有的数据和行为。 具体策略（Concrete Strategy）：实现了抽象策略接口的具体类，封装了具体的算法或行为。 客户端（Client）：通过环境类来调用具体的策略类。
在实际应用中，策略模式可以用于多种场景，如：
一个系统需要动态地在几种算法中选择一种时，可将每个算法封装到策略类中。 一个类定义了多种行为，并且这些行为在这个类的操作中以多个条件语句的形式出现，可将每个条件分支移入它们各自的策略类中以代替这些条件语句。 系统中各算法彼此完全独立，且要求对客户隐藏具体算法的实现细节时。
策略模式提供了一种灵活的方式来选择和使用算法，使得系统更加灵活和可扩展。然而，它也增加了系统的复杂性和理解难度，因为需要定义多个策略类，并在客户端代码中适当地选择和使用它们。
类定义
在TypeScript中，策略模式的类定义示例可以包括几个核心部分：一个策略接口（或抽象类），多个实现了该接口的具体策略类，以及一个环境类（Context），它持有对策略对象的引用并定义了使用这些策略的方法。
下面是一个简单的TypeScript示例，展示了如何使用策略模式来处理不同的日志记录策略：
typescript // 策略接口 interface LogStrategy { log(message: string): void; }
// 具体策略类：控制台日志 class ConsoleLogStrategy implements LogStrategy { log(message: string): void { console.log(message); } }
// 具体策略类：弹窗日志（假设有这样一个需求） class AlertLogStrategy implements LogStrategy { log(message: string): void { alert(message); } }
// 环境类 class Logger { private strategy: LogStrategy;
constructor(strategy: LogStrategy) {
this.strategy = strategy;
}
// 客户端使用的方法
logMessage(message: string): void {
this.strategy.log(message);
}
// 可以提供一个方法来改变日志策略
setStrategy(strategy: LogStrategy): void {
this.strategy = strategy;
}
}
// 使用示例 const consoleLogger = new Logger(new ConsoleLogStrategy()); consoleLogger.logMessage("这是一条控制台日志");
const alertLogger = new Logger(new AlertLogStrategy()); alertLogger.logMessage("这是一条弹窗日志");
// 可以在运行时更改策略 consoleLogger.setStrategy(new AlertLogStrategy()); consoleLogger.logMessage("现在这条是弹窗日志了");
在这个例子中，LogStrategy 接口定义了一个日志记录的策略，它有一个 log 方法用于输出日志。ConsoleLogStrategy 和 AlertLogStrategy 是两个实现了 LogStrategy 接口的具体策略类，分别用于控制台输出和弹窗显示日志。
Logger 类是环境类，它持有一个 LogStrategy 类型的引用，并在其 logMessage 方法中使用这个策略来记录日志。此外，Logger 类还提供了一个 setStrategy 方法，允许在运行时更改日志记录的策略。
通过这种方式，策略模式使得我们可以轻松地在不同的日志记录策略之间切换，而无需修改使用这些策略的代码。这提高了代码的可维护性和可扩展性。
场景
策略模式在前端开发中有多种应用场景，这些场景主要涉及到需要根据不同条件或算法来执行不同行为的情况。以下是一些具体的应用场景：
表单验证： 在前端开发中，表单验证是一个常见的需求。不同的表单字段可能有不同的验证规则，如必填项、邮箱格式、电话号码格式等。使用策略模式，可以将每种验证规则封装为一个策略类，然后在需要验证时，根据字段和规则选择合适的策略进行验证。这样可以提高代码的可读性和可维护性，同时也方便扩展新的验证规则。
动画效果： 在开发具有复杂动画效果的前端应用时，可能会根据不同的用户行为或页面状态显示不同的动画。使用策略模式，可以将每种动画效果封装为一个策略类，然后在需要时根据条件选择合适的策略来播放动画。这样做不仅可以减少代码的冗余，还可以使动画效果的管理更加灵活和方便。
请求处理： 在前端与后端进行数据交互时，可能需要处理不同类型的请求，如GET、POST、PUT、DELETE等。每种请求类型可能有不同的处理逻辑，如参数格式化、请求头设置等。使用策略模式，可以将每种请求类型的处理逻辑封装为一个策略类，然后在发起请求时根据请求类型选择合适的策略进行处理。这样可以提高代码的可复用性和可维护性。
排序和筛选： 在开发电商网站或搜索应用时，经常需要根据用户的输入对搜索结果进行排序和筛选。使用策略模式，可以将每种排序和筛选算法封装为一个策略类，然后在用户选择排序或筛选方式时，根据用户的选择选择合适的策略来执行排序或筛选操作。这样做可以提高代码的可扩展性和可维护性，同时也方便添加新的排序或筛选方式。
支付处理： 在电子商务网站中，用户可以选择多种支付方式，如信用卡、PayPal、Apple Pay等。每种支付方式的处理流程可能不同。使用策略模式，可以将每种支付方式的处理逻辑封装为一个策略类，然后在用户选择支付方式时，根据用户的选择选择合适的策略进行支付处理。这样做可以提高代码的灵活性和可扩展性，同时也方便添加新的支付方式。
优惠策略： 在营销活动中，商家可能提供多种优惠策略，如满减、打折、积分抵扣等。使用策略模式，可以将每种优惠策略封装为一个策略类，并在用户购买商品时根据商品类别或用户等级选择合适的优惠策略进行应用。这样可以提高代码的复用性和可维护性，同时也方便商家根据业务需求调整优惠策略。
权限控制： 在需要权限验证的场景中，如单页应用（SPA）中的路由守卫，可以使用策略模式来控制对特定资源的访问。通过定义不同的权限验证策略，可以在用户访问资源时根据用户的权限选择合适的验证策略进行验证，从而保护资源的安全性。
以上是一些策略模式在前端开发中的常见应用场景。通过使用策略模式，可以提高代码的可读性、可维护性、可扩展性和复用性，使前端开发更加高效和灵活。
案例
策略模式（Strategy Pattern）在JavaScript中的使用案例非常广泛，主要用于定义一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互相替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户。以下是一些策略模式在JavaScript中使用的具体案例：
- 奖金计算
假设一个公司根据员工的绩效等级来计算年终奖，不同的绩效等级对应不同的奖金倍数。可以使用策略模式来封装不同绩效等级的奖金计算规则。
javascript // 策略对象 var levelS = function(salary) { return salary * 4; }; var levelA = function(salary) { return salary * 3; }; var levelB = function(salary) { return salary * 2; };
// 上下文（Context） var calculateBonus = function(level, salary) { var strategies = { 'S': levelS, 'A': levelA, 'B': levelB }; return strategieslevel; };
// 使用 console.log(calculateBonus('S', 20000)); // 输出: 80000 console.log(calculateBonus('A', 10000)); // 输出: 30000 2. 折扣计算
在电商网站中，根据不同的用户等级（如普通用户、高级用户、黄金用户）采用不同的折扣策略。可以使用策略模式来封装不同等级的折扣计算规则。
javascript // 策略接口 class DiscountStrategy { applyDiscount(price) { throw new Error('子类必须实现该方法'); } }
// 具体策略 class RegularDiscount extends DiscountStrategy { applyDiscount(price) { return price; } }
class PremiumDiscount extends DiscountStrategy { applyDiscount(price) { return price * 0.9; } }
class GoldDiscount extends DiscountStrategy { applyDiscount(price) { return price * 0.8; } }
// 上下文 class ShoppingCart { constructor(discountStrategy) { this.discountStrategy = discountStrategy; this.items = []; }
addItem(item) {
this.items.push(item);
}
calculateTotal() {
const total = this.items.reduce((acc, item) => acc + item.price, 0);
return this.discountStrategy.applyDiscount(total);
}
}
// 使用 const regularCustomer = new ShoppingCart(new RegularDiscount()); const premiumCustomer = new ShoppingCart(new PremiumDiscount()); const goldCustomer = new ShoppingCart(new GoldDiscount());
const item1 = { name: 'Product A', price: 100 }; const item2 = { name: 'Product B', price: 200 };
goldCustomer.addItem(item1);
goldCustomer.addItem(item2);
console.log(黄金用户总价: ${goldCustomer.calculateTotal()}元);
3. 缓动算法
在动画效果中，缓动算法用于控制动画元素在不同时间点的位置变化。可以使用策略模式来封装不同的缓动算法。
javascript // 缓动算法策略 var tween = { linear: function(t, b, c, d) { return c * t / d + b; }, easeIn: function(t, b, c, d) { return c * (t /= d) * t + b; }, // 其他缓动算法... };
// 动画上下文（这里仅为示例，实际动画实现会更复杂） var animate = function(dom, duration, from, to, easing) { // 省略动画实现细节... // 使用tween[easing]来调用不同的缓动算法 };
// 使用 var div = document.getElementById('myDiv'); animate(div, 1000, 0, 100, 'easeIn'); // 假设0是初始位置，100是目标位置，持续时间为1000毫秒，使用easeIn缓动算法
策略模式通过以上案例展示了其在JavaScript中的灵活性和实用性，能够有效地将算法的定义与算法的使用分离开来，提高了代码的模块性和可维护性。
总结
优缺点： 策略模式在JavaScript中使用的优缺点可以总结如下：
优点
避免多重条件语句： 策略模式在JavaScript中可以有效地避免多重条件语句（如if-else或switch-case），通过将不同的算法封装成独立的策略对象，使得代码更加简洁、清晰和易于维护。
提高扩展性： 当需要增加新的算法时，只需新增一个策略类（或函数），并在客户端中配置即可，无需修改现有代码，符合开闭原则。
代码复用： 策略模式中的策略对象可以被多个客户端共享，提高了代码的复用性。
易于单元测试： 由于策略对象通常是独立的，因此它们可以被单独测试，使得单元测试更加容易。
灵活性和可扩展性： 策略模式使得算法可以在运行时被动态地选择和切换，提高了代码的灵活性和可扩展性。
缺点
策略类数量增加： 随着算法的增加，策略类的数量也会增加，这可能会导致类的数量过多，增加系统的复杂性。
客户端复杂性： 客户端需要知道所有的策略类，并选择合适的策略类。这需要一定的判断逻辑，可能会增加客户端的复杂性。
复杂性增加： 策略变多了，管理策略，寻找使用合适的策略。
过度设计： 在某些情况下，如果系统中算法的变化并不频繁，或者算法的变化对系统的影响不大，使用策略模式可能会导致过度设计，增加系统的复杂性。
学习和理解成本： 策略模式是一种相对复杂的设计模式，需要一定的学习和理解成本。对于初学者来说，可能需要花费更多的时间和精力来掌握。
综上所述，策略模式在JavaScript中是一种强大的设计模式，能够带来很多好处，如避免多重条件语句、提高扩展性和代码复用性等。然而，在使用时也需要注意其缺点，如策略类数量增加、客户端复杂性等，并根据实际情况进行权衡和选择。
