近年来，随着工业4.0理念的兴起，全球工业界正在经历一场前所未有的革命和产业升级。作为全球最大的制造业国家之一，中国的传统制造业正在积极响应互联网、人工智能等科技潮流的挑战，加速向信息化、高端化、智能化和绿色化方向转型，以推动产业的升级。同时，传统的粗放式管理模式也在向数据化、精细化、智能化和可视化的方向迈进。
可视化管理是一种通过建立智能视频监管系统实现制造生产和管理运行等活动数字化和透明化的管理方式。这种方法使管理者能够通过多种渠道直接、有效地了解生产、运营和安全等方面的信息，不仅增强了制造业的信息化整合，还推动了整个产业链的智能化升级。
LntonCVS国标视频融合云平台采用端-边-云一体化架构，结合了视频与人工智能技术，具备了海量视频接入、汇聚管理、处理和分发等能力，为制造业提供了统一的运营管控视图。平台实现了实时、全域、一体化展示企业生产、运营和安全状况，从而实现了企业运营的可视化管理和预警，为重大决策提供了支持，包括经营管理、生产运营和产业结构调整等方面。
主要场景功能包括：
- 制造安全可控：支持在不同网络环境下传输高清视频，全面监控厂区的安全生产、运输车辆、人员出入和周界情况，时刻掌握生产和安全状况，全面监管各生产部门的运行情况。
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生产过程可视化：24小时不间断远程可视化管理生产过程、进度和状态，管理员能直观了解每个工序的运行情况，及时发现并解决生产中的问题，优化生产效率和质量。
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设备状态监控：实时监测生产设备的运行状态，包括开关状态、运行速度和故障报警，并以可视化形式展示在大屏幕上，帮助管理员及时发现设备故障并采取措施，降低运行故障率，提高生产效率。
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人员状态管理：支持AI视频智能分析功能，对监控场景中的人脸、人体和穿戴设备等进行抓拍、检测和识别，对异常情况进行智能提醒和通知，帮助管理层实现智能化企业管理，如监测工作人员的工作状态、离岗情况、抽烟行为和错误操作等。
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关键数据感知：支持各类传感器接入，实时监控生产线上的温度、压力、液位和速度等数据，管理员可以随时监控生产线的运行状态，及时发现并解决问题，实现数据智能感知。
- 数据分析决策：通过AI智能检测分析设备采集的数据，以可视化方式展示智能识别的人、物体和行为等数据结果，管理员可以进行预测分析，调整和优化设备运行、生产计划和人员匹配，降低运维和人力成本，提高生产效率，推动制造业的智能化可持续发展。
系统的核心特点包括一体化管理、兼容接入、易于扩展和多平台级联分布式部署，通过这些特点实现了视频汇聚和融合管理，解决了技术兼容性问题，实现了数据互联互通和共享对接，满足了各级别视频管理平台之间的资源共享需求。
