前言
编程的世界里，数据结构与算法就像是建造高楼大厦的基石。无论你是初学者还是有经验的开发者，了解并掌握这些基础知识都是非常重要的。
本篇文章将带你了解数据结构与算法的基础概念，以及它们在实际编程中的应用。将从最基本的数据结构开始，逐步探索更复杂的算法，让你能够写出更高效、更优雅的代码。无论想提高自己的编程技术，还是准备应对技术面试，希望这篇文章能帮助到大家。
一、什么是数据结构
数据结构：是指相互之间存在着一种或多种特定关系的数据元素的集合。
程序=数据结构+算法
数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。
数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式
数据结构的运算
1、建立(Create)一个数据结构；
2、消除(Destroy)一个数据结构；
3、从一个数据结构中删除(Delete)一个数据元素；
4、把一个数据元素插入(Insert)到一个数据结构中；
5、对一个数据结构进行访问(Access)；
6、对一个数据结构(中的数据元素)进行修改(Modify)；
7、对一个数据结构进行排序(Sort)；
8、对一个数据结构进行查找(Search)。
数据（data)—所有能输入到计算机中去的描述客观事物的符号
数据元素（data element）—数据的基本单位，也称节点（node）或记录（record）
数据项（data item）—有独立含义的数据最小单位，也称域(field)
数据结构（data structure)—数据元素和数据元素关系的集合
二、什么是算法
算法(a1gorithm) 是对特定问题求解步骤的精确描述，它是指令或语句的有限序列。
一个算法一般具有下列5个重要特性：
1、有穷性：一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，即必须在有限时间内完成。
2、确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，不能产生多义性。
3、可行性：算法中的每一条指令必须是切实可行的，即原则上是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
4、输入：一个算法有零个或多个输人，这些输人取自于特定对象的集合。
5、输出：一个算法有一个或多个输出，这些输出是同输入有某个特定关系的量。
在计算机科学研究中，算法与数据结构是相辅相成的。解决某一特定类型问题可以选定不同的数据结构，而且选择恰当与否直接影响算法的效率。
反之,一种数据结构的优劣要由实现各种操作时的算法来体现。
总结
数据结构与算法是计算机科学中的两个核心概念。数据结构指的是组织和存储数据的方式，比如列表、树和图等，它们决定了数据如何被高效地管理和访问。而算法则是解决问题的一系列步骤或指令，它们告诉计算机如何处理数据以达到预期的结果。掌握数据结构与算法对于编写高效、可靠的软件至关重要。
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