【study】 计算网格中岛屿的数量

// 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
// 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 
// 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 
// 输入：grid = [ 
//     ["1","1","1","1","0"], 
//     ["1","1","0","1","0"],
//     ["1","1","0","0","0"],
//      ["0","0","0","0","0"] 
// ] 
// 输出：1

/**
 * @param {character[][]} grid
 * @return {number}
 */
function numIslands(grid) {
  if (!grid || grid.length === 0) {
    return 0;
  }

 // 初始化变量：获取网格的行列数和初始化岛屿计数器。
  const rows = grid.length;
  const cols = grid[0].length;
  let numIslands = 0;

  // 深度优先搜索 (DFS) 辅助函数
  function dfs(grid, r, c) {
    // 边界检查和是否已经访问过的检查
    if (r < 0 || c < 0 || r >= rows || c >= cols || grid[r][c] === '0') {
      return;
    }

    // 标记当前为已访问
    grid[r][c] = '0';

    // 向四个方向递归搜索
    dfs(grid, r - 1, c); // 上
    dfs(grid, r + 1, c); // 下
    dfs(grid, r, c - 1); // 左
    dfs(grid, r, c + 1); // 右
  }

  // 遍历每个元素
  // 遍历网格:对于每一个元素，检查是否为 '1'。如果是，启动 DFS 并计数岛屿。
  for (let r = 0; r < rows; r++) {
    for (let c = 0; c < cols; c++) {
      if (grid[r][c] === '1') {
        numIslands++;
        dfs(grid, r, c); // 从当前坐标启动DFS
      }
    }
  }

  return numIslands;
}

// 测试示例
const grid = [
  ["1", "1", "1", "1", "0"],
  ["1", "1", "0", "1", "0"],
  ["1", "1", "0", "0", "0"],
  ["0", "0", "0", "0", "0"]
];

console.log(numIslands(grid)); // 输出: 1