Python-导出多行多列003

（1） import requests from bs4 import BeautifulSoup

假设的新闻网页URL

url = 'example.com/news'

发送HTTP请求

response = requests.get(url)

确保网页请求成功

if response.status_code == 200: # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有新闻标题，这里需要根据实际网页结构修改选择器
news_titles = soup.find_all('h2', class_='news-title')

# 找到所有新闻内容，同样需要根据实际网页结构修改选择器
news_contents = soup.find_all('div', class_='news-content')

# 遍历新闻标题和内容，打印或进行其他操作
for title, content in zip(news_titles, news_contents):
    print(f"标题: {title.text.strip()}")
    print(f"内容: {content.text.strip()}")
    print()

else: print("网页请求失败")

（2）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网页URL
#url = 'https://www.example.com/news'

# 发送HTTP请求
#response = requests.get(url)

# 确保网页请求成功
#if response.status_code == 200:
 # 使用BeautifulSoup解析网页内容
 #soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

 # 找到包含新闻标题的元素，这里假设新闻标题在<h1>标签中
 #news_titles = soup.find_all('h1', class_='news-title')
 # 假设我们已经有了数据，这里是模拟数据

 #}

 # 创建DataFrame
 #df = pd.DataFrame(data)

 # 将DataFrame存储到Excel文件中的多个工作表(sheet)
 #df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
 # 打印新闻标题
 #for title in news_titles:
    # print(title.text)
#else:
 #print('Failed to retrieve the webpage')

data = {
     'Column1': [1, 2, 3, 4],
     'Column2': ['xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。', 'B', 'C', 'D'],
     'Column3': [5.5, 6.5, 7.5, 8.5]
}
print(data)