python 正则表达式验证工具：regex101.com

一、Python中的正则表达式主要用途包括：‌

①模式匹配：‌检查一个字符串是否符合特定的模式。‌ ②查找和替换：‌在字符串中查找符合特定模式的子串，‌并进行替换。‌ ③分割字符串：‌根据正则表达式的模式来分割字符串。‌

二、基本语法和元字符：‌

.：‌匹配除了换行符之外的任何字符。‌

^：‌匹配字符串的开始位置。‌

$：‌匹配字符串的结束位置。‌

*：‌匹配前面的字符零次或多次。‌

+：‌匹配前面的字符一次或多次。‌

?：‌匹配前面的字符零次或一次。‌

{m}：‌匹配前面的字符恰好m次。‌

{n,}：匹配前一个字符至少 n 次。

{m,n}：‌匹配前面的字符至少m次，‌但不超过n次。‌

[]：‌定义字符集，‌匹配集合中的任何单一字符。‌

|：‌分隔可选的表达式，‌匹配任何可选的表达式之一。‌

()：‌分组，‌将多个表达式组合成一个表达式。‌

\：‌转义字符，‌用于处理特殊字符或元字符。‌

\b：表示单词的边界。

\d：表示匹配的是数字。

\D：匹配任意单个非数字字符，等价于[^0-9]

\w：匹配任意字母、数字或下划线字符。

\s：匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符等）。

\S：匹配任何非空白字符

\w{3}： 表示匹配三个字符。

r'':避免字符串被反复转义。

\1：后向引用，允许您在正则表达式中引用先前匹配的内容。这在需要匹配重复的模式时非常有用，例如duplicates = re.findall(r'(\b\w+\b) \1', text)

三、Python中的re模块提供的主要函数：‌

re.match()：‌从字符串的起始位置开始匹配正则表达式模式，‌如果匹配成功则返回一个Match对象，‌否则返回None。‌

re.search()：‌在整个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，‌如果找到匹配项则返回一个Match对象，‌否则返回None。‌

re.findall()：‌返回所有匹配的子串列表。‌

re.sub()：‌替换字符串中所有匹配的子串。‌

re.split()：‌根据匹配的模式将字符串分割成多个子串。‌

re.compile()：‌编译正则表达式字符串，‌并返回一个Pattern对象，‌以便之后使用Pattern对象的match()和search()方法进行匹配操作。‌

re.MULTILINE：需要匹配多行文本，而不仅仅是单行。例如：使用多行匹配模式匹配以大写字母开头的句子 sentences = re.findall(r'^[A-Z].*$', text, re.MULTILINE)

re.IGNORECASE：不区分大小写的匹配。

使用原始字符串表示法（‌raw string notation）‌：‌ 在Python中使用正则表达式时，‌经常需要使用反斜杠（‌\）‌来转义特殊字符。‌为了避免在字符串中反复转义，‌Python提供了原始字符串表示法，‌即在字符串前面加上'r'前缀，‌这样字符串内部的反斜杠就不会被当作转义字符处理了。‌例如，‌r'\n'表示一个包含换行符和新行符的字符串，‌而"\n"也表示包含换行符和新行符的字符串，‌但前者更简洁易读。‌

四、贪婪模式和非贪婪模式：

一般情况下，*，+，和{n,m}会尽可能多的匹配前面的子表达式，这叫贪婪模式，在重复元字符前面加上？就表示非贪婪，会尽可能少的匹配。

s = "abcadcaec"

r = re.findall(r"ab.*c", s) # 贪婪模式，尽可能多的匹配字符(.*或者.+)

print(r)

['abcadcaec']

r = re.findall(r"ab.+?c", s) # 非贪婪模式，尽可能少的匹配字符

print(r)

['abcadc']

r = re.findall(r"ab.*?c", s) # 非贪婪模式，尽可能少的匹配字符

print(r)

['abc']