python正则001

import re  
  
# 示例文本  
text = """  
15:51:13
【国家发xxxxxx：体系化推进xx广泛应用 积极培育xxxx和独角兽企业】xxxx7月30日电，下一步，xxxxxxxxxxxxxxxxxxx？对此，国家发展改革xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”。



xxxxxxxx，xxxxxxxxxx，xxxxxxxxxxxxxx，xxxxxxxxxx。

展开


xxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx，xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx，xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”。



xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx，积极培育瞪羚企业和独角兽企业，引导新兴产业健康有序发展。



xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
"""
  
# 使用正则表达式匹配所有单独一行只有“展开”的行  
# 这里用到了正则表达式的负向前瞻(?!)和负向后瞻(?<!)来确保“展开”前后都没有其他字符（除了换行符）  
# 但由于正则表达式通常不直接处理换行符作为普通字符，所以这里的策略是寻找"^\s*展开\s*$"这样的模式  
# 意味着行开始（^）后面可以有空格（\s*），然后是“展开”，再后面可以是空格（\s*），直到行结束（$）  
  
# 注意：这个正则表达式假设“展开”前后最多只有空白字符（包括空格、制表符等），并且没有考虑更复杂的边界情况（如“展开”前后直接是文本换行但无空格）  
# 对于更复杂的边界情况，可能需要更复杂的逻辑或正则表达式  
  
# 使用re.sub()函数替换匹配到的行为空字符串，即删除这些行  
# 但由于re.sub()直接作用于整个字符串，并且我们想要删除的是整行，所以需要一些额外的步骤  
# 这里我们先将文本按行分割，处理后再合并  
  
lines = text.split('\n')  
filtered_lines = [line for line in lines if not re.match(r'^\s*展开\s*$', line, re.UNICODE)]  
  
# 合并处理后的行  
result_text = '\n'.join(filtered_lines)  
  
print(result_text)