您正在处理一个项目，需要从文本文件中加载数据，并根据用户的选择计算列或行的最小值。当前的代码仅限于处理固定大小（4x4）的数据，您需要扩展代码以处理不同大小的数据集。
2、解决方案
为了扩展代码以处理不同大小的数据集，您可以按以下步骤进行：
- 加载数据： 使用
open()函数打开文本文件，并逐行读取数据。您可以使用split()函数将每一行数据按逗号分隔，并使用float()函数将字符串转换为浮点数。 - 创建列表： 将加载的数据存储在一个列表中。列表中的每一个元素都是一个子列表，代表一行数据。
- 确定数据大小： 使用
len()函数确定列表中子列表的数量，作为行数。然后使用len(list[0])确定每一行中元素的数量，作为列数。 - 创建字典： 使用
dict()函数创建一个字典，其中键是列号（从 1 到列数），值是列数据。 - 用户输入： 使用
input()函数获取用户输入。用户可以选择一个列号或行号，也可以选择计算最小值、最大值或和。 - 计算结果： 根据用户的选择，计算列或行的最小值、最大值或和。您需要使用
min(),max()和sum()函数。 - 输出结果： 将计算结果打印到控制台。
以下是一个Python代码示例，演示如何实现上述步骤：
def main():
# 加载数据
with open("userinput.txt") as file:
data = [[float(i) for i in line.split(',')] for line in file]
# 确定数据大小
num_rows = len(data)
num_cols = len(data[0])
# 创建字典
columns = {}
for i in range(1, num_cols + 1):
columns[i] = [row[i - 1] for row in data]
# 用户输入
while True:
choice = input("Enter a row or column (1-{}, or R), or 'M', 'X', or 'S' for min, max, or sum: ".format(num_cols))
# 计算结果并输出
if choice.isdigit():
if int(choice) <= num_cols:
print(min(columns[int(choice)]))
else:
print("Invalid input. Please enter a valid row or column number.")
elif choice.upper() == 'R':
row_number = input("Enter the row number (1-{}): ".format(num_rows))
if int(row_number) <= num_rows:
print(min(data[int(row_number) - 1]))
else:
print("Invalid input. Please enter a valid row number.")
elif choice.upper() == 'M':
min_value = float('inf')
for column in columns.values():
min_value = min(min_value, min(column))
print("Minimum value:", min_value)
elif choice.upper() == 'X':
max_value = float('-inf')
for column in columns.values():
max_value = max(max_value, max(column))
print("Maximum value:", max_value)
elif choice.upper() == 'S':
sum_value = 0
for column in columns.values():
sum_value += sum(column)
print("Sum of all values:", sum_value)
else:
print("Invalid input. Please enter a valid choice.")
# 询问是否继续
if input("Continue? (Y/N): ").upper() == 'N':
break
if __name__ == "__main__":
main()
通过使用字典存储列数据，您可以轻松地处理不同大小的数据集。用户可以通过输入列号或行号来选择需要计算的数据，也可以选择计算最小值、最大值或和。
