🐱喵老师后续更新roadmap👇
📍传统机器学习（Machine Learning）
性能不俗和资源占用小的传统机器学习，依然在许多现实场景中大放异彩。并且其涉及到的许多理论和技术，是其他高级AI技术所依赖的基础中的基础。
计划从概念入门/分类/回归/聚类/时序分析几个方面展开。
📍深度学习（NLP方向）
Deep Learning作为这波AI热潮的主力军，是不可能绕过的大山。结合自己的专业优势，喵小黑打算从自然语言处理（NLP）这个方向为入口来展开分享，包括应用广泛的传统文本处理技术和目前风头无二的大语言模型。
📍AI应用
人工智能只有真的用起来才能体现其价值。喵小黑会分享一些自己在工作和生活中使用AI的经验。
📍Python/计算机
AI学习必然绕不开一些编程和计算机的使用，这往往让许多非计算机专业的人望而却步。其实并没有那么可怕，喵老师根据自己自学时的一些经验，希望尽量帮大家避避坑
