在Flink CDC中，当设置多并行度时，数据的顺序处理可能会受到影响。多个并行任务并行处理数据，并且数据到达的顺序可能无法保证。因此，如果你需要保证数据的顺序处理，可以尝试以下方法：
- 使用单并行度：将 Flink CDC 作业的并行度设置为 1，这样只会有一个任务处理数据，确保了数据的顺序处理。但这也会限制作业的吞吐量和并行处理能力。
- 使用时间属性进行分区：如果你的数据流中有时间属性（例如事件时间或处理时间），可以使用 Flink 的 EventTime 或 ProcessingTime 进行分区。通过对数据进行按键分区，确保同一键的数据由同一个任务处理，可以维护某种程度的顺序。
关于你的问题，首先请确认MySQL的binlog是否正确生成，并且可以被Flink CDC读取。然后检查Flink CDC是否能够连接到MySQL，并且可以读取binlog文件。最后确认Flink CDC是否能够将数据正确地写入到StarRocks中。如果以上都没问题的话，那么问题可能出在并行度上。
