稳中向好，今年新招6000人

团子校招

近日，美团宣布开启面向 2025 届的校园招聘，招聘规模达 6000 人。

虽然相比京东（宣布招聘 16000+ 人）稍有逊色，但 6000 这个校招规模可一点不少。

要知道，京东是重自营的传统电商，16000+ 的招聘规模，必然包含了超大量"非技术"的岗位，例如物流、仓管、客服和行政等人员。

如果按照京东现有的技术正式员工比例（技术类正式员工 11 万，总正式员工 59 万）来折算，16000+ 的招聘规模里面，大概只有 3000 不到的 HC 是和技术岗位相关的。

美团则是专注本地生活的标准轻量化互联网企业，绝大多数的工作岗位和技术类相关，6000 的招聘规模折算出来的技术类岗位，必然是要多于京东的。

从美团过去几年的入职情况来看，美团既没有出现断崖式收缩 HC，也没有出现毁应届等新闻，总包也不算差，唯一美中不足的是没啥福利，因而也被戏称为"开水团"（只有开水是免费喝），但就目前的就业行情来看，将美团作为 TOP 5 的心仪公司来考虑，没啥毛病。

...

回归主题。

来一道和「美团-校招-T2」相关的变形题。

先来道当时的签到题，等大家觉得又行了，过两天再来道当时的压轴题。

题目描述

平台：LeetCode

题号：1410

「HTML 实体解析器」 是一种特殊的解析器，它将 HTML 代码作为输入，并用字符本身替换掉所有这些特殊的字符实体。

HTML 里这些特殊字符和它们对应的字符实体包括：

• 双引号：字符实体为 "，对应的字符是 "。
• 单引号：字符实体为 '，对应的字符是 ' 。
• 与符号：字符实体为 &，对应对的字符是 & 。
• 大于号：字符实体为 >，对应的字符是 >。
• 小于号：字符实体为 <，对应的字符是 <。
• 斜线号：字符实体为 ⁄，对应的字符是 /。

给你输入字符串 text，请你实现一个 HTML 实体解析器，返回解析器解析后的结果。

示例 1：

输入：text = "& is an HTML entity but &ambassador; is not."

输出："& is an HTML entity but &ambassador; is not."

解释：解析器把字符实体 & 用 & 替换

示例 2：

输入：text = "and I quote: "...""

输出："and I quote: \"...\""

示例 3：

输入：text = "Stay home! Practice on Leetcode :)"

输出："Stay home! Practice on Leetcode :)"

示例 4：

输入：text = "x > y && x < y is always false"

输出："x > y && x < y is always false"

示例 5：

输入：text = "leetcode.com⁄problemset⁄all"

输出："leetcode.com/problemset/all"

提示：

• $1 <= text.length <= 10^5$
• 字符串可能包含 $256$ 个ASCII 字符中的任意字符。

模拟

每个特殊字符均以 & 开头，最长一个特殊字符为 ⁄。

从前往后处理 text，若遇到 & 则往后读取最多 6 个字符（中途遇到结束字符 ; 则终止），若读取子串为特殊字符，将使用替换字符进行拼接，否则使用原字符进行拼接。

Java 代码：

class Solution {
    public String entityParser(String text) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>(){{
            put("&quot;", "\"");
            put("&apos;", "'");
            put("&amp;", "&");
            put("&gt;", ">");
            put("&lt;", "<");
            put("&frasl;", "/");
        }};
        int n = text.length();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < n; ) {
            if (text.charAt(i) == '&') {
                int j = i + 1;
                while (j < n && j - i < 6 && text.charAt(j) != ';') j++;
                String sub = text.substring(i, Math.min(j + 1, n));
                if (map.containsKey(sub)) {
                    sb.append(map.get(sub));
                    i = j + 1;
                    continue;
                }
            }
            sb.append(text.charAt(i++));
        }
        return sb.toString();
    }
}

C++ 代码：

class Solution {
public:
    string entityParser(string text) {
        unordered_map<string, string> entityMap = {
            {"&quot;", "\""},
            {"&apos;", "'"},
            {"&amp;", "&"},
            {"&gt;", ">"},
            {"&lt;", "<"},
            {"&frasl;", "/"}
        };
        int n = text.length();
        string ans = "";
        for (int i = 0; i < n; ) {
            if (text[i] == '&') {
                int j = i + 1;
                while (j < n && j - i < 6 && text[j] != ';') j++;
                string sub = text.substr(i, min(j + 1, n) - i);
                if (entityMap.find(sub) != entityMap.end()) {
                    ans += entityMap[sub];
                    i = j + 1;
                    continue;
                }
            }
            ans += text[i++];
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码：

class Solution:
    def entityParser(self, text: str) -> str:
        entity_map = {
            """: "\"",
            "'": "'",
            "&": "&",
            ">": ">",
            "&lt;": "<",
            "&frasl;": "/"
        }
        i, n = 0, len(text)
        ans = ""
        while i < n:
            if text[i] == '&':
                j = i + 1
                while j < n and j - i < 6 and text[j] != ';':
                    j += 1
                sub = text[i:min(j + 1, n)]
                if sub in entity_map:
                    ans += entity_map[sub]
                    i = j + 1
                    continue
            ans += text[i]
            i += 1
        return ans

TypeScript 代码：

function entityParser(text: string): string {
    const entityMap: { [key: string]: string } = {
        """: "\"",
        "'": "'",
        "&": "&",
        ">": ">",
        "&lt;": "<",
        "&frasl;": "/"
    };
    const n = text.length;
    let ans = "";
    for (let i = 0; i < n; ) {
        if (text[i] == '&') {
            let j = i + 1;
            while (j < n && j - i < 6 && text[j] != ';') j++;
            const sub = text.substring(i, Math.min(j + 1, n));
            if (entityMap[sub]) {
                ans += entityMap[sub];
                i = j + 1;
                continue;
            }
        }
        ans += text[i++];
    }
    return ans;
};

• 时间复杂度：$O(n \times K)$，其中 $K = 6$ 为最大特殊字符长度
• 空间复杂度：$O(C)$，一个固定大小的哈希表