总结每种标注的设计思路
调研技术：什么是增强型数据？对数据进行扰动和扩充，增加数据的多样性，提高算法分辨能力。
数据采集：我们机器人上面需要有摄像头，引入它录制现场，检测出测速，标注出工作抽烟的操作工。
图像分类
选中图片，选择右侧标签
物体检测
进入标注画板，选择矩形标注框，标注图片位置，而后选择右侧的标签
图像分割
进入标注画板，选择标注框（多边形/圆形框），设置画笔大小、橡皮擦、图片放大和缩小等操作；标注完框后，在右侧添加标签
OCR标注
进入标注画板，选择矩形或四边形标注框，而后选择右侧的标签。支持将无法标注的图片标为无效标注。
点标注
进入标注画板，选择点标注，而后选择对应的标签（此标签在被标注的点的下拉框显示）
线标注
进入标注画板，选择线标注，而后选择对应的标签（此标签在被标注的点的下拉框显示）
3D框标注
进入标注画板，选择3D标注，而后选择对应的标签（此标签在被标注的点的下拉框显示）
混合标注：
进入标注画板，选择物体检测、图像分割、点标注、线标注、3D标注，而后选择对应的标签（此标签在被标注的点的下拉框显示）
文本分类
根据文本的内容，选择右侧标签，而后切换“下一篇”保存标注数据
短文本相似度
抽离出几个文本，文本内容是一列：几个文本放入几行，在相似度那列选择相似度。
情感倾向分析：
根据文本的内容，选择右侧标签（消极或者积极），而后切换“下一篇”保存标注数据
文本实体抽取：
在文中划选文本，而后在右侧的标签区域点击选择标签。也可以通过点击某个标签的【连续标注】功能，在文中通过连续划选文本内容进行连续标注。
文本实体关系抽取
在右侧标签栏，创建实体类型标签和关系标签
自然语言生成
在标注面板右侧的“文本输入栏”中，输入转换后的文本
评论观点抽取
在文本划选文本，而后在弹窗中激活评价对象
阅读理解
在文本内容页面为对应的问题划选答案（划选的时候，答案可以在划选的地方显示），答案列表在右侧答案区
文本打分
根据文本内容，在右侧打分中输入分数
文本相关度排序
在标注页面，支持拖动候选项，更改顺序
文本摘要
将所选文字标注为摘要
文本组合
音频分类
为音频选择对应的标签
视频检测
逻辑，通目标跟踪
表格时序预测
表格时序预测主要涉及到使用历史数据来预测未来的趋势或值，这通常通过统计学和数学模型来实现。
不需要标注，只需要导入表格模板数据
表格预测
不需要标注，只需要导入表格模板数据
跨模态图文匹配
标注就是在图的右边写文字
