难度：简单
题目：
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-104 <= target <= 104
解题思路：
解决这道题的关键是 使用二分查找，等价于查找大于等于target的最小下标，即相当于返回left。
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首先定义left、right的初始值为0、数组长度-1；
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设置left<= right的while循环；
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设置中间值middle为left + ((right - left) >> 1)；
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比较target与中间值nums[middle]之间的大小；
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nums[middle] === target 直接返回middle
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nums[middle] > target 更新right的值，right = middle - 1
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nums[middle] < target 更新left的值，left = middle + 1
-
最后返回left值
JavaScript 实现：
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var searchInsert = function (nums, target) {
let left = 0
let right = nums.length - 1
while (left <= right) {
let middle = left + ((right - left) >> 1)
if (nums[middle] === target) {
return middle
} else if (nums[middle] > target) {
right = middle - 1
} else if (nums[middle] < target) {
left = middle + 1
}
}
return left
};
tips: left + ((right -left) >> 1) == (left + right) /2，但为什么不直接用(left + right) /2 而用left + ((right -left) >> 1)，因为left + right 在某种情况下可能会超过基本类型所能容纳的最大值,而且 >> (位运算) 比 / 运算要快一点，血泪教训要注意加括号！！
