tensorflow维度变换

维度变换

改变张量形状

tf.reshape(tensor,shape)

shape中出现-1时表示自动计算该维度元素个数。

增加维度，增加的这个维度上，长度为1

tf.ecpand_dims(input,axis)

删除维度：只能删除长度为1的维度

tf.squeeze(input,axis)

交换维度：对于二维矩阵就相当于转置。

tf.transpose(a,perm)

拼接张量

pf.concat(tensor,axis)

分割张量：将一个张量拆分成多个张量，分割后维度不变

tf.split(value,num,axis=0)

中间参数表示分割的分数，若为列表这表示每个张量的长度。

堆叠张量：合并张量时，创建一个新维度

tf.stack(values,axis)

部分采样

• 索引
  
  gather()函数：用一个索引列表，将给定张量中，对应索引值的元素提取出来。
  
  对多维张量采样：需要制定轴axis

gather(params,axis,indices)

张量运算

• 基本数学运算：各个张量中元素的数据类型必须一致
  

• 幂指对数运算
  

  • 其他运算
    
    

• 重载运算符