摇人，明天开始
7 月 26 日，京东总部 1 号园区 DEF 座启用，新的现代化职场园区"蓝方方 Plus"正式组成。
更加值得关注的是，借此机会，京东 2025 校园招聘将于 8 月 1 日全面启动，累积提供 10000+ 就业岗位和 6000+ 实习岗位，并提供极具竞争力的条件。
往年京东的校园招聘，大多都是在 8 月底开始，这次提前了近一个月，同时放出的 HC 增长也成百上千。
话说今年传统电商"阿里"和"京东"又走出了截然不同的路线，阿里换帅后不断砍掉一些非主营核心业务，马老师也依然是"半隐身"状态；京东则是多次被爆出刘强东经常半夜微信群安排工作，试图不断拓展新边界。
但无论如何，当下就业环境恶劣，七八月还时常出现企业毁应届的局面，多个机会总是好的，希望会有越来越多的互联网公司和京东一样，重回到招聘市场的上升通道。
...
回归主线。
来一道和「京东」相关的算法题。
题目描述
平台：LeetCode
题号：1423
几张卡牌排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数，点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202
提示：
滑动窗口
从两边选卡片，选 k 张，卡片总数量为 n 张，即有 n - k 张不被选择。
所有卡片总和 sum 固定，要使选择的 k 张的总和最大，反过来就是要让不被选择的 n - k 张总和最小。
原问题等价为：从 cardPoints 中找长度为 n - k 的连续段，使其总和最小。
具体的，用变量 sum 代指 cardPoints 总和，cur 代表长度固定为 n - k 的当前窗口总和，minv 代表所有长度为 n - k 的窗口中总和最小的值。
起始先将滑动窗口压满，取得第一个滑动窗口的目标值 cur（同时更新为 minv），随后往后继续处理 cardPoints，每往前滑动一位，需要删除一个和添加一个元素，并不断更新 minv，最终 sum - minv 即是答案。
Java 代码：
class Solution {
public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
int n = cardPoints.length, len = n - k;
int sum = 0, cur = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) sum += cardPoints[i];
for (int i = 0; i < len; i++) cur += cardPoints[i];
int minv = cur;
for (int i = len; i < n; i++) {
cur = cur + cardPoints[i] - cardPoints[i - len];
minv = Math.min(minv, cur);
}
return sum - minv;
}
}
C++ 代码：
class Solution {
public:
int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {
int n = cardPoints.size(), len = n - k;
int sum = 0, cur = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) sum += cardPoints[i];
for (int i = 0; i < len; i++) cur += cardPoints[i];
int minv = cur;
for (int i = len; i < n; i++) {
cur = cur + cardPoints[i] - cardPoints[i - len];
minv = min(minv, cur);
}
return sum - minv;
}
};
Python 代码：
class Solution:
def maxScore(self, cardPoints: List[int], k: int) -> int:
n, m = len(cardPoints), len(cardPoints) - k
total, cur = sum(cardPoints), sum(cardPoints[:m])
minv = cur
for i in range(m, n):
cur = cur + cardPoints[i] - cardPoints[i - m]
minv = min(minv, cur)
return total - minv
TypeScript 代码：
function maxScore(cardPoints: number[], k: number): number {
const n = cardPoints.length, m = n - k;
let tot = 0, cur = 0;
for (let i = 0; i < n; i++) tot += cardPoints[i];
for (let i = 0; i < m; i++) cur += cardPoints[i];
let minv = cur;
for (let i = m; i < n; i++) {
cur = cur + cardPoints[i] - cardPoints[i - m];
minv = Math.min(minv, cur);
}
return tot - minv;
};
- 时间复杂度：每个元素最多滑入和滑出窗口一次，复杂度为
- 空间复杂度：
