这个工作流由多个部分组成，包括：提示词部分、扩图遮罩部分、IPAdapter部分和外扩重绘部分，下边将一一介绍。工作流下载见文末。
提示词部分
用来控制新图片中扩展画面的生成内容。
WD 14 Tagger：这个就像是个智能的图片分析器，它能够看图说话，把图片里的东西用文字描述出来。当我们想在图片里加更多东西时，它就能帮我们把原图的东西说清楚，方便我们扩展。CR Prompt Text：有时候，我们扩展图片时不想完全照搬原图，比如画人像时，可能不想在新加的地方再画一个人。这时候，我们就需要这个手写提示词的节点，它允许我们自己写点东西，告诉智能体我们想要加什么新东西。Any Switch：这个就像是个智能开关，确保我们一次只能用一种提示词。比如说，如果我们决定用图片分析器生成的描述，就可以把手动写的提示词暂时放一边。这个开关会帮我们决定用哪个提示词。CLIP Text Encode（Prompt）：这个CLIP文本编码器，它有两个，一个用来处理我们想要加的正面描述，另一个处理我们不想加的负面描述。这样智能体就能明白我们想要什么，不想要什么。
扩图遮罩部分
用来初始化新图片中的扩展画面。
外补画板：这玩意儿就像是给原图加个边框，但这个边框不是普通的边框，是可以自定义大小的。你想在哪个方向上加宽，加多宽，自己说了算。弄好后，它会生成一张新的图片，还有一个遮罩，这个遮罩的边缘可以弄得模糊一些，这样新加的部分和原来的部分看起来就自然多了。遮罩填充：遮罩填充就像是给遮罩上色。默认情况下，遮罩是灰色的，但你也可以用周围的颜色来填充，有两种不同的方法可以做到这一点，不过具体怎么操作就不细说了。遮罩模糊：这个功能是用来让遮罩边缘看起来不那么硬，主要是让遮罩里面模糊一些，这样整体的颜色看起来就不会有太大变化，保持一致性。预览图像：这就是在所有设置都弄好之后，给你看看效果怎么样。看看扩展的部分、遮罩填充和模糊后的样子，确保一切都符合你的预期。
IPAdapter部分
用来控制新图片中扩展画面的生成风格，使之更接近原图。如何模型和图片的匹配度比较高，这组节点也可以忽略。
任意切换：这就像是一个万能遥控器，可以让我们的IPAdapter默认看原图，但如果你想，也可以换成另一张图来代替原图。就像换台一样简单，想用哪个就用哪个。CLIP视觉加载器：这个就像是个眼睛，专门用来"看"参考图片，然后把图片里的特点都提取出来。这样智能体就能更好地理解图片，知道里面有什么。IPAdapter模型加载器：这个就像是个智能插件，专门用来加载IPAdapter模型。IPAdapter是个能干的家伙，它能让模型变得更聪明，更好地处理图片。应用IPAdapter：这是IPAdapter的主场，它在这里发挥大作用。你需要给它一个基础的SD模型，然后它就会对这个模型进行处理，让它变得更厉害。处理完的模型再用来做SD采样，就像是给模型升级，让它能干更多的活。
外扩重绘部分
用来控制外扩部分的重新绘制，用到的主要插件是：github.com/Acly/comfyu…](p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73…)
VAE编码局部重绘条件：这个功能就像是个智能剪辑师，它能让Inpaint插件（一个修复图片的工具）更高效。它输出两个“Latent”，就是两个不同的版本，一个用来采样，一个用来重点处理。这样做的好处是，可以减少我们处理图片的次数，让整个过程更快。
应用Fooocus局部重绘：这个功能就像是给普通SDXL模型（一种图像生成模型）加了个超级补丁。Fooocus是一些图像处理高手开发的工具，它能让模型更擅长局部重绘，就像是给图片做局部美容一样。
加载Fooocus局部重绘：这个步骤就像是把修补工具准备好，加载Fooocus相关的修补模型，就像是把工具箱准备好，随时准备动手修复图片。
K采样器：这个就像是个图像生成的魔术师，它负责完成Stable Diffusion（一种图像生成技术）的采样和去噪工作。简单来说，就是通过一些复杂的计算，生成新的图片，让图片看起来更清晰、更自然。
生成图片
最后点击生成图片就可以了。
工作流下载
为了方便大家入门，我整理了一批工作流，包括基本的文生图、图生图、ControlNet的使用、图片的处理、视频的处理等等，如下图所示：
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