基于 uPlot 的双曲正弦比例尺实现

31 阅读2分钟

Alt

本文由ScriptEcho平台提供技术支持

项目地址:传送门

基于 uPlot 的双曲正弦比例尺实现

应用场景

双曲正弦比例尺在数据可视化中常用于处理具有极值的数据集,它可以将极值范围映射到一个更易于理解和比较的范围内。例如,在绘制地震强度数据时,使用双曲正弦比例尺可以有效地展示小震和强震之间的差异。

基本功能

本代码实现了使用 uPlot 库的双曲正弦比例尺功能。它允许用户通过一个滑块控制线性阈值,从而调整比例尺的范围。线性阈值决定了比例尺将开始使用双曲正弦变换的点。

功能实现

  1. **数据准备:**代码首先生成一个包含值范围为 -10^3 到 10^3 的数据集。

  2. **比例尺配置:**接下来,创建了一个 uPlot 实例,并配置比例尺选项。scales.y 对象定义了 y 轴的比例尺属性,包括 distr(分布)、log(对数)、asinh(双曲正弦)。

  3. **交互式滑块:**代码使用 HTML 和 JavaScript 创建了一个滑块,允许用户调整线性阈值。当用户移动滑块时,会触发一个事件处理程序。

  4. **比例尺更新:**事件处理程序更新比例尺的 asinh 属性,并重新计算最小值和最大值。最后,调用 uPlot.redraw() 方法重新绘制图表。

关键代码分析

// 配置比例尺选项
const opts7 = {
  ...
  scales: {
    y: {
      distr: 4,
      log: 10,
      asinh: 1,
    },
  },
};

// 滑块事件处理程序
input.oninput = (e) => {
  let val = round6(Math.pow(10, +e.target.value))
  ...
  sc.asinh = val
  ...
  u7.redraw(true, true)
};

总结与展望

开发这段代码让我对 uPlot 库和双曲正弦比例尺有了更深入的理解。未来,该功能可以进一步扩展和优化:

  • **自动阈值选择:**探索使用算法自动选择线性阈值的方法。

  • **可定制比例尺:**允许用户自定义比例尺的分布和对数基。

  • **集成到更复杂的图表中:**将双曲正弦比例尺功能集成到更复杂的图表应用程序中,例如仪表盘或数据探索工具。

    更多组件:

获取更多Echos

本文由ScriptEcho平台提供技术支持

项目地址:传送门

微信搜索ScriptEcho了解更多