阅读《大型网站技术架构》

阅读《大型网站技术架构》

• 架构演化：

  1. 初始：

     用户少

2. 应用服务和数据服务分离：

   用户多

3. 使用缓存改善网站性能：

   网站访问特点：二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上

   所以将这小部分数据进行缓存，减少数据库的压力

   网站使用的缓存主要就两种：应用服务器的本地缓存和分布式缓存服务器（集群）

   使用集群是解决高并发、海量数据问题的常用手段

   主要后者，前者访问速度更快，但与应用程序共用内存，明显受限

4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：

   使用缓存后，数据访问压力减缓，单一应用服务器成为访问瓶颈、

   负载均衡服务器 + 集群应用服务器

)

5. 数据库读写分离：

   通过配置两台数据库主从关系，将一台数据库服务器的数据同步更新到另一台服务器上

   实现数据库读写分离，改善数据库负载压力

6. 使用反向代理和CDN加速网站响应：

   加速网站访问速度：CDN和反向代理，基本原理都是缓存

   目的都是尽早返回数据给用户

   CDN部署在网络提供商的机房，反向代理部署在网站的中心机房

7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统：

   将不同业务的数据库部署在不同的物理服务器上

8. 使用NoSQL和搜索引擎：

9. 业务拆分：

10. 分布式服务：

• 不要企图用技术解决所有问题，改变业务架构（排队机制，分时段销售），控制并发量

• 缓存是改善软件性能的第一手段：

  1. CDN（内容分发网络）：部署在距离终端用户最近的网络服务商，缓存网站的静态资源
  2. 反向代理：属于网站前端架构的一部分，部署在网站前端，缓存网站的静态资源
  3. 本地缓存：应用服务器本地缓存热点数据
  4. 分布式缓存：将大量数据缓存在一个专门的分布式集群中，应用程序通过网络通信访问缓存数据

• 使用缓存的两个前提条件：

  1. 数据访问热点不均衡
  2. 数据不会很快过期

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• 架构演化：

  1. 初始：

     用户少

2. 应用服务和数据服务分离：

   用户多

3. 使用缓存改善网站性能：

   网站访问特点：二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上

   所以将这小部分数据进行缓存，减少数据库的压力

   网站使用的缓存主要就两种：应用服务器的本地缓存和分布式缓存服务器（集群）

   使用集群是解决高并发、海量数据问题的常用手段

   主要后者，前者访问速度更快，但与应用程序共用内存，明显受限

4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：

   使用缓存后，数据访问压力减缓，单一应用服务器成为访问瓶颈、

   负载均衡服务器 + 集群应用服务器

)

5. 数据库读写分离：

   通过配置两台数据库主从关系，将一台数据库服务器的数据同步更新到另一台服务器上

   实现数据库读写分离，改善数据库负载压力

6. 使用反向代理和CDN加速网站响应：

   加速网站访问速度：CDN和反向代理，基本原理都是缓存

   目的都是尽早返回数据给用户

   CDN部署在网络提供商的机房，反向代理部署在网站的中心机房

7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统：

   将不同业务的数据库部署在不同的物理服务器上

8. 使用NoSQL和搜索引擎：

9. 业务拆分：

10. 分布式服务：

• 不要企图用技术解决所有问题，改变业务架构（排队机制，分时段销售），控制并发量

• 缓存是改善软件性能的第一手段：

  1. • 缓存是改善软件性能的第一手段：

  2. CDN（内容分发网络）：部署在距离终端用户最近的网络服务商，缓存网站的静态资源

  3. 反向代理：属于网站前端架构的一部分，部署在网站前端，缓存网站的静态资源

  4. 本地缓存：应用服务器本地缓存热点数据

  5. 分布式缓存：将大量数据缓存在一个专门的分布式集群中，应用程序通过网络通信访问缓存数据

• 使用缓存的两个前提条件：

  0. 数据访问热点不均衡
  1. 数据不会很快过期