在应用开发中，凡是涉及到加快查询速度的问题，都可以考虑使用缓存。缓存在真实应用项目开发中非常重要。今天让我们一起来聊聊缓存。
1. 缓存雪崩
缓存雪崩指的是，大量的key在同一时间点失效，此时所有的请求直接打到数据上，导致数据压力剧增，甚至崩溃。
我们可以通过对key的过期时间设置一个随机值，不至于大家同时到期。
2. 缓存击穿
首先缓存击穿是一个正常现象，它指的是某一个时间点，某个缓存到期了，由于在并发情况下，同一时刻请求会有多个请求都到数据库中查询数据。
本质上，我们其实只需要一个线程去数据库做查询就行，其它线程等这个线程更新完缓存后再去读取缓存即可。我们可以通过锁的方式来解决。
3. 缓存穿透
缓存穿透的关键在于“透”这个字上，它指的是缓存中没有数据，数据库中也没有数据（数据库都被透掉了）。由于数据库中没有数据，所以即使某个线程到数据库查询后仍然没有数据，缓存中也一直没有数据；所以所有的请求都相当于直接打到数据库上了。
我们可以在数据库中没有查到数据的时候，也要到缓存中存一个空值，保证后续的请求可以到缓存中查询值。
4. 缓存一致性
缓存一致指的是数据库和缓存中的数据保持一致，它的情况相对复杂，我们分别讨论。
4.1 先删缓存再更新数据库
假设有两个线程A和B
--- 1. 线程A删掉缓存 ----
--- 2. 线程B来从缓存中读取数据（缓存中无数据） ----
--- 3. 线程B从数据库中读取数据 ----
--- 4. 线程A到数据库中更新数据（正确的数据） ----
--- 5. 线程B将此前读到的数据（脏数据）更新到缓存中 ----
缓存和数据库中的数据也不一致
我们可以发现，之所以出现上面的不一致是因为，在删掉缓存后到更新数据库中前这个空档期内，有线程读取到了数据库中的还未来更新的数据导致。
解决方案： 我们可以在，线程A更新数据库后再做一次删除缓存，这样删掉后，再次触发，其它线程到数据库中获取然后更新到缓存。另外，我们需要保证此前的线程B已经成功写入缓存的情况下，再做缓存删除，避免它覆盖正确的数据。所以线程A更新数据库后，需要sleep一点时间，然后删除缓存。
所以正确的操作如下：
--- 1. 线程A删掉缓存 ----
--- 2. 线程B来从缓存中读取数据（缓存中无数据） ----
--- 3. 线程B从数据库中读取数据 ----
--- 4. 线程A到数据库中更新数据（正确的数据） ----
--- 5. 线程B将此前读到的数据（脏数据）更新到缓存中 ----
--- 6. 线程A sleep一段时间，再此删除缓存 ----
4.2 先更新数据库再删除缓存
由于我们先更新数据库，在删除缓存；理论上，在数据库更新完后还未写入缓存中这个空档期内，其它线程都从缓存中获取数据，此时缓存中的数据都是不准确的。
但是由于这个间歇时间非常短，并发情况不是特别高的情况下，影响其实比较有限，这种方式也比较加单，因此推荐先更新数据库再删除缓存。
需要注意的是，前面两种方式，都是依靠删除缓存来保证数据的一致性。
4.3 并发写
假设有两个线程同时去写数据库，然后去更新缓存。
--- 1. 线程A更新数据库 ----
--- 2. 线程B更新数据库 ----
--- 3. 线程B更新缓存 ----
--- 4. 线程A更新缓存 ----
由于线程A比线程B先更新数据库，但是却晚于线程B更新缓存，所以缓存中的数据是不一致的。
解决方案： 更新数据库的时候先加锁，只有在数据库更新成功、且缓存写入成功后之后，再释放锁
4.4 并发读写
假设有两个线程，一个去写一个去读（此时缓存中无数据）
--- 1. 线程A从缓存读取数据（缓存此时中无数据） ----
--- 2. 线程A从数据库中读取数据 ----
--- 3. 线程B更新数据库中的数据 ----
--- 4. 线程B更新缓存中的数据 ----
--- 5. 线程A将此前读到的数据（脏数据）更新到缓存中 ----
此时缓存和数据库中的数据也不一致
我们可以看出，这个问题还是由于两者在并发情况下，更新缓存的先后导致的。
解决方案： 在读自动更新缓存和写主动更新缓存的时候，我们提高写更新缓存的优先级，如果缓存中已经有数据，则不做更新，redis中采用setnx方式。**
5. 缓存一致的总结
前面我们讨论了4种情况，有些情况您看起来可能会感觉差不多，实际上他们是不同的；
对于前两种（先删除缓存还是先更新数据库），他们的核心点是，依靠删除缓存后，自动更新缓存机制保持缓存一致；对于后两种（并发写、并发读写）他们依靠的是主动去更新缓存。
