MySQL面试高频之逻辑架构（1）

MySQL面试高频之逻辑架构（1）

一条SQL的执行过程

1. 查询缓存：如果缓存中有这条SQL，则直接从缓存中将SQL语句的结果返回

   1. 缓存的命中率很低，8.0后缓存已被弃用

   2. 缓存鸡肋的原因

      • 缓存中的SQL语句必须完全一致才能匹配成功
      • 对数据操作后，缓存极易失效

2. 解析器：对SQL进行词法分析和语法分析

   1. 词法分析：识别出SQL语句中的关键字，例如select、id
   2. 语法分析：检查SQL语句是否符合语法规范

3. 优化器：优化阶段可以分为逻辑查询优化阶段和物理查询优化阶段

   1. 在优化器中确定SQL语句执行的路径，例如是进行全表查询，还是进行索引查询

4. 执行器：调用存储引擎的API，根据查询计划进行查询

总结一条SQL的执行过程：

• SQL语句 ---> 查询缓存 ---> 解析器 ---> 优化器 ---> 执行器

存储引擎

InnoDB引擎：具备外键支持功能的事务存储引擎

• InnoDB是MySQL默认事务型引擎，它被设计用来处理大量短期事务，确保事务的提交(commit)和回滚(rollback)
• 除了增加和查询外，还要删除和更改操作，则应选择InnoDB引擎
• InnoDB擅长处理巨大数据量
• 在InnoDB引擎中，索引即数据，因此对 内存 要求高，内存的大小对性能有决定性影响

MyISAM引擎：主要的非事务处理存储引擎

• MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等
• 5.5之前是默认的存储引擎
• 优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用

MyISAM和InnoDB