python内置函数 filter() map() 与 列表推导式
概念与示例
内置函数filter()与map()
Python 中的 filter() 和 map() 是两个内置的高阶函数，它们都用于对可迭代对象进行操作，但它们的目的和用法有所不同。
filter() 函数：
filter() 函数用于过滤序列，返回一个迭代器。它接受两个参数：一个函数和一个序列。传入的函数用于判断序列中的每个元素是否满足条件，返回 True 或 False。filter() 会返回所有使得函数返回 True 的元素。
语法：
filter(function, iterable)
例子：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers)) # 输出: [2, 4, 6]
map() 函数：
map() 函数用于将一个函数应用于序列的每个元素。它同样接受两个参数：一个函数和一个序列。map() 会返回一个迭代器，迭代器中的元素是将传入的函数应用于原始序列的每个元素的结果。
语法：
map(function, iterable, ...)
例子：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
squares = map(lambda x: x ** 2, numbers)
print(list(squares)) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25, 36]
差异点：
filter()用于筛选，保留满足条件的元素。map()用于转换，对每个元素应用函数后返回结果。filter()返回的是条件筛选后的元素集合，map()返回的是应用函数后的元素集合。filter()需要一个布尔函数作为参数，而map()需要一个对每个元素进行操作的函数。- 两者都返回迭代器，需要用
list()转换为列表或其他形式以查看全部元素。
列表推导式
Python 的列表推导式（List Comprehension）是一种简洁的构建列表的方法，它允许你用一行代码代替传统的多行循环和条件语句。列表推导式不仅使代码更加简洁，而且通常比等价的循环代码执行得更快。
列表推导式的一般形式如下：
[expression for item in iterable if condition]
expression是对每个元素进行操作的表达式。item是从iterable中迭代出来的元素。iterable是一个可迭代对象，比如列表、元组、字典等。condition是一个可选的条件语句，用于过滤迭代出的元素。
例子：
基本列表推导式：
squares = [x**2 for x in range(10)] # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
带条件的列表推导式：
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0] # [0, 4, 16, 36, 64]
嵌套列表推导式：
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [num for row in matrix for num in row] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
使用函数：
from math import sqrt
roots = [sqrt(x**2) for x in range(-5, 6)] # [5.0, 4.47213595, 3.46410162, 2.82842712, 2.0, 1.41421356, 1.0, 0.70709858, 0.5, 0.31622777]
字典推导式：
虽然不是列表推导式，但字典推导式使用相似的语法：
squared_dict = {x: x**2 for x in range(5)} # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
列表推导式是 Python 中一个非常强大的特性，它使得代码更加易读和高效。
两者的区别
代码中使用列表推导式和filter/map组合创建相同的列表，效果如下：
>>> symbols = '$¢£¥€¤'
>>> beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]
>>> beyond_ascii
[162, 163, 165, 8364, 164]
>>> beyond_ascii = list(filter(lambda c: c > 127, map(ord, symbols)))
>>> beyond_ascii
[162, 163, 165, 8364, 164]
从效果来看，filter和map合起来能做的事情，列表推导也可以做，而且还不需要借助难以理解和阅读的lambda表达式。因此在 Python 3 中推荐使用列表推导式
