Pyppeteer
反屏蔽
selenium的消除指纹来源于pyppeteer的消除指纹.
所以有的网站仍会检测到消除指纹的selenium并屏蔽你，而此时用pyppeteer即可解决反屏蔽
安装
pip install pyppeteer
详细用法
官方文档：miyakogi.github.io/pyppeteer/r…
lanuch
使用 Pyppeteer 的第一步便是启动浏览器，首先我们看下怎样启动一个浏览器，其实就相当于我们点击桌面上的浏览器图标一样，把它运行起来。用 Pyppeteer 完成同样的操作，只需要调用 launch 方法即可。
# 设置启动时是否开启浏览器可视，消除控制条信息
browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars']) # 设置浏览器和添加属性
无头模式
首先可以试用下最常用的参数 headless，如果我们将它设置为 True 或者默认不设置它，在启动的时候我们是看不到任何界面的，如果把它设置为 False，那么在启动的时候就可以看到界面了，一般我们在调试的时候会把它设置为 False，在生产环境上就可以设置为 True，我们先尝试一下关闭 headless 模式：
await launch(headless=False)
调试模式
另外我们还可以开启调试模式，比如在写爬虫的时候会经常需要分析网页结构还有网络请求，所以开启调试工具还是很有必要的，我们可以将 devtools 参数设置为 True，这样每开启一个界面就会弹出一个调试窗口，非常方便，示例如下：
browser = await launch(devtools=True)
禁用提示条
这时候我们可以看到上面的一条提示：“Chrome 正受到自动测试软件的控制”，这个提示条有点烦，那该怎样关闭呢？这时候就需要用到 args 参数了，禁用操作如下：
browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars'])
防止检测
如何规避呢？Pyppeteer 的 Page 对象有一个方法叫作 evaluateOnNewDocument，意思就是在每次加载网页的时候执行某个语句，所以这里我们可以执行一下将 WebDriver 隐藏的命令，改写如下：
page.evaluateOnNewDocument('Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})')
页面大小设置
在上面的例子中，我们还发现了页面的显示 bug，整个浏览器窗口比显示的内容窗口要大，这个是某些页面会出现的情况。
对于这种情况，我们通过设置窗口大小就可以解决，可以通过 Page 的 setViewport 方法设置，代码如下：
width, height = 1366, 768
await page.setViewport({'width': width, 'height': height})
用户数据持久化
以淘宝举例，平时我们逛淘宝的时候，在很多情况下关闭了浏览器再打开，淘宝依然还是登录状态。这是因为淘宝的一些关键 Cookies 已经保存到本地了，下次登录的时候可以直接读取并保持登录状态。
那么这个怎么来做呢？很简单，在启动的时候设置 userDataDir 就好了，示例如下：
browser = await launch(headless=False, userDataDir='./userdata', args=['--disable-infobars'])
Browser
开启无痕模式
我们知道 Chrome 浏览器是有一个无痕模式的，它的好处就是环境比较干净，不与其他的浏览器示例共享 Cache、Cookies 等内容，其开启方式可以通过 createIncognitoBrowserContext 方法，示例如下：
context = await browser.createIncognitoBrowserContext()
关闭
怎样关闭自不用多说了，就是 close 方法，但很多时候我们可能忘记了关闭而造成额外开销，所以要记得在使用完毕之后调用一下 close 方法，示例如下：
await browser.close()
Page
选择器
Page 对象内置了一些用于选取节点的选择器方法，如 J 方法传入一个选择器 Selector，则能返回对应匹配的第一个节点，等价于 querySelector。如 JJ 方法则是返回符合 Selector 的列表，类似于 querySelectorAll。
下面我们来看下其用法和运行结果，示例如下：
import asyncio
from pyppeteer import launch
from pyquery import PyQuery as pq
async def main():
browser = await launch()
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/')
await page.waitForSelector('.item .name')
j_result1 = await page.J('.item .name')
j_result2 = await page.querySelector('.item .name')
jj_result1 = await page.JJ('.item .name')
jj_result2 = await page.querySelectorAll('.item .name')
print('J Result1:', j_result1)
print('J Result2:', j_result2)
print('JJ Result1:', jj_result1)
print('JJ Result2:', jj_result2)
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
在这里我们分别调用了 J、querySelector、JJ、querySelectorAll 四个方法，观察下其运行效果和返回结果的类型，运行结果：
J Result1: <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x1166f7dd0>
J Result2: <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x1166f07d0>
JJ Result1: [<pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x11677df50>, <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x1167857d0>, <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x116785110>,
...
<pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x11679db10>, <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x11679dbd0>]
JJ Result2: [<pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x116794f10>, <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x116794d10>, <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x116794f50>,
...
<pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x11679f690>, <pyppeteer.element_handle.ElementHandle object at 0x11679f750>]
在这里我们可以看到，J、querySelector 一样，返回了单个匹配到的节点，返回类型为 ElementHandle 对象。JJ、querySelectorAll 则返回了节点列表，是 ElementHandle 的列表。
项卡操作
前面我们已经演示了多次新建选项卡的操作了，也就是 newPage 方法，那新建了之后怎样获取和切换呢，下面我们来看一个例子：
import asyncio
from pyppeteer import launch
async def main():
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://www.baidu.com')
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://www.bing.com')
pages = await browser.pages()
print('Pages:', pages)
page1 = pages[1]
await page1.bringToFront()
await asyncio.sleep(100)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
在这里我们启动了 Pyppeteer，然后调用了 newPage 方法新建了两个选项卡并访问了两个网站。那么如果我们要切换选项卡的话，只需要调用 pages 方法即可获取所有的页面，然后选一个页面调用其 bringToFront 方法即可切换到该页面对应的选项卡。
常见操作
作为一个页面，我们一定要有对应的方法来控制，如加载、前进、后退、关闭、保存等，示例如下：
import asyncio
from pyppeteer import launch
from pyquery import PyQuery as pq
async def main():
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://dynamic1.scrape.cuiqingcai.com/')
await page.goto('https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/')
# 后退
await page.goBack()
# 前进
await page.goForward()
# 刷新
await page.reload()
# 保存 PDF
await page.pdf()
# 截图
await page.screenshot()
# 设置页面 HTML
await page.setContent('<h2>Hello World</h2>')
# 设置 User-Agent
await page.setUserAgent('Python')
# 设置 Headers
await page.setExtraHTTPHeaders(headers={})
# 关闭
await page.close()
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
这里我们介绍了一些常用方法，除了一些常用的操作，这里还介绍了设置 User-Agent、Headers 等功能。
点击
Pyppeteer 同样可以模拟点击，调用其 click 方法即可。示例如下：
import asyncio
from pyppeteer import launch
from pyquery import PyQuery as pq
async def main():
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/')
await page.waitForSelector('.item .name')
await page.click('.item .name', options={
'button': 'right',
'clickCount': 1, # 1 or 2
'delay': 3000, # 毫秒
})
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
这里 click 方法第一个参数就是选择器，即在哪里操作。第二个参数是几项配置：
- button：鼠标按钮，分为 left、middle、right。
- clickCount：点击次数，如双击、单击等。
- delay：延迟点击。
- 输入文本
对于文本的输入，Pyppeteer 也不在话下，使用 type 方法即可，示例如下：
import asyncio
from pyppeteer import launch
from pyquery import PyQuery as pq
async def main():
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://www.taobao.com')
# 输入
await page.type('#q', 'iPad')
# 关闭
await asyncio.sleep(10)
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
获取信息
Page 获取源代码用 content 方法即可，Cookies 则可以用 cookies 方法获取，示例如下
import asyncio
from pyppeteer import launch
from pyquery import PyQuery as pq
async def main():
browser = await launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto('https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/')
print('HTML:', await page.content())
print('Cookies:', await page.cookies())
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
执行JS
Pyppeteer 可以支持 JavaScript 执行，使用 evaluate 方法即可，看之前的例子：
import asyncio
from pyppeteer import launch
width, height = 1366, 768
async def main():
browser = await launch()
page = await browser.newPage()
await page.setViewport({'width': width, 'height': height})
await page.goto('https://dynamic2.scrape.cuiqingcai.com/')
await page.waitForSelector('.item .name')
await asyncio.sleep(2)
await page.screenshot(path='example.png')
dimensions = await page.evaluate('''() => {
return {
width: document.documentElement.clientWidth,
height: document.documentElement.clientHeight,
deviceScaleFactor: window.devicePixelRatio,
}
}''')
print(dimensions)
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
延时等待
让页面等待某些符合条件的节点加载出来再返回。
- waitForSelector：等待符合选择器的节点加载出来。
- waitForXPath：等待符合 XPath 的节点加载出来。
消除指纹
pip install pyppeteer-stealth
from pyppeteer_stealth import stealth
# 消除指纹
await stealth(page) # <-- Here
入库
基于异步的pyppeteer的入库可以不用基于异步的mysql(aiomysql)
振坤行案例
技术：基于异步的pyppeteer开多个协程进行爬取数据
import asyncio # 协程
from pyppeteer import launch
from pyppeteer_stealth import stealth # 消除指纹
from lxml import etree # xpath解析数据
import pymysql
import re
import aiomysql
width, height = 1366, 768 # 设置浏览器宽度和高度
# 异步
async def async_basic(num, detail_url):
pool = await aiomysql.create_pool(
host="127.0.0.1",
port=3306,
user='root',
password='123456',
db='zhenkunxing',
)
async with pool.acquire() as conn:
async with conn.cursor() as cursor:
for x in range(10000):
sql = 'insert into task_urls(type_id,url) values ("{}","{}")'.format(num, detail_url)
# 执行sql语句
await cursor.execute(sql)
await conn.commit()
# 关闭连接池
pool.close()
await pool.wait_closed()
# 爬取此分类url的所有商品的详细信息url网址
async def run(url):
# 获取分类id
global browser
d = re.compile('https://www.zkh.com/list/c-(\d+).html')
num = d.findall(url)[0]
try:
# 设置启动时是否开启浏览器可视，消除控制条信息
browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars']) # 设置浏览器和添加属性
# 开启一个页面对象
page = await browser.newPage()
# 设置浏览器宽高
await page.setViewport({'width': width, 'height': height})
# 消除指纹
await stealth(page) # <-- Here
# 设置浏览器宽高
await page.setViewport({'width': width, 'height': height})
# await page.evaluateOnNewDocument('Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})')
# 访问某个页面
current_page = 1
await page.goto(url)
while True:
print(f"scraping {current_page} page start")
await asyncio.sleep(2)
# 获取最大页
max_page_elem = await page.xpath("//b[@class='pagination-page-total']")
if len(max_page_elem) == 0:
break
# 等待class=key的这个元素出现，等9秒，超过不出现报超时错误
await page.waitForXPath('//div[@class="goods-item-wrap-new clearfix common-item-wrap"]',
{'timeout': 9000}) # 根据xpath来等待某个节点出现
# 拉滚动条
await page.evaluate('window.scrollBy(200, document.body.scrollHeight)')
await asyncio.sleep(1)
# 拉滚动条
await page.evaluate('window.scrollBy(200, document.body.scrollHeight)')
await asyncio.sleep(1)
# 拉滚动条
await page.evaluate('window.scrollBy(200, document.body.scrollHeight)')
await asyncio.sleep(1)
# 等待class=key的这个元素出现，等9秒，超过不出现报超时错误
await page.waitForXPath('//*[@id="app"]/div/div/div[5]/div[6]/div/div[2]/div/div/div[40]',
{'timeout': 9000}) # 根据xpath来等待某个节点出现
# 爬取信息
divs = await page.xpath("//div[@class='goods-item-wrap-new clearfix common-item-wrap']")
for div in divs:
# 应该使用 . 来表示相对路径，这样会从当前的 div 元素开始查找。正确的 XPath 应该是 './/a'
a = await div.xpath('./a')
# print(a)
# 商品详细信息url
detail_url = await (await a[0].getProperty("href")).jsonValue()
print(f"{num}, {detail_url}")
await async_basic(num, detail_url)
print(f"scraping {current_page} page end")
max_page = await (await max_page_elem[0].getProperty("textContent")).jsonValue()
if current_page == max_page:
break
else:
current_page += 1
# 等待class=key的这个元素出现，等9秒，超过不出现报超时错误
await page.waitForXPath('//button[@class="nextbtn"]',
{'timeout': 9000}) # 根据xpath来等待某个节点出现
# 点击下一页
await page.click('button.nextbtn', options={
'button': 'left', # 左键点击
'clickCount': 1, # 1 or 2
'delay': 3000, # 毫秒 元素出现后延迟多少毫秒后点击
})
finally:
await browser.close()
async def main():
task_urls = ['https://www.zkh.com/list/c-10293630.html', 'https://www.zkh.com/list/c-11004927.html']
await asyncio.gather(*[run(_) for _ in task_urls])
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
阳光高考案例
技术：基于异步的pyppeteer进行翻页爬取数据
import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
import time
import asyncio # 协程
from pyppeteer import launch
from pyppeteer_stealth import stealth # 消除指纹
from lxml import etree # xpath解析数据
# 使用selenium，他的stealth.min.js文件是不完全的，他是仿造pyppeteer的stealth的，所以有的网站他是无法访问的
# options = webdriver.ChromeOptions()
# # 设置无头模式
# # options.add_argument('--headless')
#
# # selenium新版本: 将谷歌驱动网址用service包裹一下
# service = Service('D:\extention\spider\day4\chormedriver\chromedriver-win64\chromedriver.exe')
# # 驱动
# browser = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
#
# browser.maximize_window() # 最大化浏览器窗口
# with open('stealth.min.js') as f:
# js = f.read()
# browser.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
# "source": js
# })
# browser.get('https://gaokao.chsi.com.cn/sch/search--ss-on,option-qg,searchType-1,start-0.dhtml')
width, height = 1366, 768 # 设置浏览器宽度和高度
#
async def main():
# 设置启动时是否开启浏览器可视，消除控制条信息
browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars']) # 设置浏览器和添加属性
# 开启一个页面对象
page = await browser.newPage()
# 设置浏览器宽高
await page.setViewport({'width': width, 'height': height})
# 消除指纹
await stealth(page) # <-- Here
# 设置浏览器宽高
await page.setViewport({'width': width, 'height': height})
# await page.evaluateOnNewDocument('Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})')
# 访问某个页面
await page.goto('https://gaokao.chsi.com.cn/')
await page.waitForXPath('//ul[@class="clearfix margin-b4"]/li[2]/a') # 根据xpaath来等待某个节点出现
await page.click('ul.nav-index-list li:nth-child(2) ul:nth-child(1) li:nth-child(2) a', options={
'button': 'left', # 左键点击
'clickCount': 1, # 1 or 2
'delay': 3000, # 毫秒 元素出现后延迟多少毫秒后点击
})
for _ in range(3):
print(f"scraping {_+1} page start")
await asyncio.sleep(2)
# 等待元素出现 根据CSS选择器的语法等待某个节点出现，跟pyquery语法差不多
await page.waitForSelector('div.sch-list-container')
# 拉滚动条
# arg1: 文档向右滚动的像素数 arg2: 文档向下滚动的像素数
await page.evaluate('window.scrollBy(200, document.body.scrollHeight)')
# 等待最后一个商品出现
await asyncio.sleep(2)
await page.waitForXPath('//*[@id="app-yxk-sch-list"]/div[1]/div[20]')
# 获取页面源码就可以采取 xpath进行数据解析，没必要用pyppeteer的解析方式去解析
# divs = etree.HTML(await page.content()).xpath('//div[@class="sch-item"]')
# for div in divs:
# title = div.xpath('div[1]/div[1]/a/text()')[0].strip()
# print(title)
# 这个是不获取页面源码但使用xpath的解析方式去解析
li_list = await page.xpath('//div[@class="sch-item"]')
for i in li_list:
a = await i.xpath('div[1]/div[1]/a')
b = await i.xpath('div[1]/a[1]')
# 取商品标题
title = await (await a[0].getProperty("textContent")).jsonValue()
desc = await (await b[0].getProperty("textContent")).jsonValue()
print(title, desc)
print(f"scraping {_ + 1} page end")
# 点击下一页 //li[@class='lip'][3]/a[@class='changepage-icon']
await page.click('ul.ch-page li:nth-child(9) a.changepage-icon', options={
'button': 'left', # 左键点击
'clickCount': 1, # 1 or 2
'delay': 3000, # 毫秒 元素出现后延迟多少毫秒后点击
})
await asyncio.sleep(100)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
OCR识别
这里先简单介绍一下免费的OCR识别库ddddocr
后续会介绍百度OCR识别以及如何训练OCR
安装
pip install ddddocr
pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
使用
import ddddocr
from PIL import Image
im = Image.open("D:\1\资料\项目列\87\code.png")
try:
#放大图片
image=im.resize((3000,300))
#将新图像保存至桌面
image.save("D:\1\资料\项目列\87\big.png")
print("查看新图像的尺寸",image.size)
except IOError:
print("放大图像失败")
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('big.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print('识别出的验证码为：' + res)
