cuda与cudnn完成安装,torch.cuda.is_available()返回结果为False的解决方案

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安装cuda与cudnn的过程我以以下链接为参考:CUDA与CUDNN在Windows下的安装与配置(超级详细版)_windows cudnn安装-CSDN博客 在我的电脑上已成功安装上cudnn与cuda,其检测结果如下:

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但是torch.cuda.is_available()返回仍为False(即无法调用cuda实现GPU加速),从上面返回的结果可以知道我的显卡(GeForce MX250)不支持卷积内核。 可以从官网查找能支持cuda的显卡的类型。大家可以在安装cuda之前先确认自己的显卡是否支持cuda再进行安装,不然浪费精力又浪费时间。官网查询支持cuda的显卡类型链接如下:[CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus "CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer") 在官网并没有找到我电脑的显卡。

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由于资金困难,现在计划在某宝上租个主机来用哈哈哈哈。。。