前言
Openlayers优化加载地图瓦片太慢的问题,本章就通过使用浏览器IndexDB数据库来缓存地图瓦片,不仅同时优化了瓦片加载速度,从而在之前基础上优化占用内存过多的问题。
为什么不使用LocalStorage?
因为LocalStorage有存储限制,最大5M,而地图瓦片很多,LocalStorage是远远不够的。
只有IndexDB和WEBSQL才能满足地图瓦片几百兆甚至几个G的缓存需要。
依赖和使用
"ol": "^6.15.1",
"localforage": "^1.10.0"
本章使用localforage库来作为操作浏览器IndexDB数据库的简化操作工具库,用来简化数据库读写操作。
- 使用localforage缓存地图瓦片到浏览器内置的IndexDB数据库
- 从IndexDB读取地图瓦片缓存并再次渲染图片到地图
var tileCacheStore=null;
// 从缓存中获取该瓦片
function loadFromCache(src) {
if(tileCacheStore===null){
tileCacheStore = localforage.createInstance({
name: "tileCacheStore",//设置数据库名称
driver: localforage.INDEXEDDB,//使用浏览器内置IndexDB数据库
});
}
return tileCacheStore.getItem(src);
}
// 将该瓦片缓存
function cacheTile(src, img) {
tileCacheStore.setItem(src, img)
}
// 触发重试的错误码
const retryCodes = [400, 500];
const retries = {};
//瓦片加载事件
const wmtsTileLoadFunction = function(imageTile, src) {
const image = imageTile.getImage();
// 检查缓存中是否已经存在该瓦片
loadFromCache(src).then((tileCache) =>{
if (tileCache!=null) {
// 如果已经存在,直接使用缓存的瓦片替换图片瓦片
const imageUrl = URL.createObjectURL(tileCache);
image.src = imageUrl;
// image.src = tileCache;
console.log("命中瓦片缓存")
return;
} else {
fetch(src, {
method: 'GET',
keepalive: true,
cache: "force-cache"
}).then((response) => {
if (retryCodes.includes(response.status)) {
retries[src] = (retries[src] || 0) + 1;
if (retries[src] < 3) {
console.log("请求瓦片失败,重新尝试次数:" + retries[src])
setTimeout(() => imageTile.load(), retries[src] * 250);
}
return Promise.reject();
}
return response.blob();
})
.then((blob) => {
const imageUrl = URL.createObjectURL(blob);
image.src = imageUrl;
cacheTile(src, blob);
})
.catch(() => imageTile.setState(3)); // error
}
})
};
使用的时候只需要对source设置setTileLoadFunction为上述的wmtsTileLoadFunction方法即可。
const source=new WMTS(options);//可以在wmts上使用
const source= new new XYZ();//xyz地图瓦片
source.setTileLoadFunction(wmtsTileLoadFunction)//自定义本地瓦片缓存
这样我们就完成了地图瓦片缓存到浏览器内置IndexDB数据库的功能。