前言
在2024年，我们看到越来越多的企业开始尝试将AI应用到日常工作，其中，文案创作是一个非常热门的应用场景；
但是不同行业、不同用户群体需要的文案都是不一样的，我们无法使用一个语言风格去满足企业文案的需求；如果这样考虑，我们就需要针对每一个场景创建个性化的文案创作AI，针对性的编写提示词；
如果是这样的话，那么不会编写prompt的公司将永远无法从AI中获得提效降本的红利，有没有一种办法可以制作一个文案AI，它不仅能够生成高质量的文案，还能根据我们的需求、历史文案和目标受众来定制内容；那将会大大提高我们的工作效率。
当然有办法实现，那就是ai+数据库的魔法组合；
认识coze的数据库
制作这个一个文案创作AI，有一个简单的实现方法；
我们通过prompt可以将Bot设定为一个通用的文案机器人，然后首次对话的时候，我们将优秀活动标语交给它，让它后续创作都从中进行模仿，这样岂不是就实现了？
当然没那么简单，这样会存在以下问题
- 随着聊天记录的增加，AI参考优秀活动标语的权重会越来越低，因为AI会受到聊天记录的影响
- 单次聊天中与AI的对话长度有限，比如32k的大模型，最多只能与之对话1.5w左右的中文
有没有一种办法，可以固定住AI对优秀活动标语的记忆，然后每次创作的时候，都参考记忆中的知识库呢，进行创作呢？
说到这里，我们就不得不提到coze的数据库，大家不用担心coze的数据库不需要大家写SQL，只需要会说话即可。
接下来我们正式了解一下coze的数据库是如何使用的
首先我们创建一下知识库，只有一个字段，就是活动标题
创建好了之后，接下来我们就可以通过 "说话"的方式，去向数据库中添加历史活动标题了，是不是很简单？
使用coze的数据库有以下几个优点：
- 简单易用：无需复杂的SQL语句，说法的方式就能轻松管理数据。
- 实时更新：我们可以随时添加或修改数据，AI可以即时获取最新信息。
- 安全可靠：数据存储在云端，有多重保护措施。
当我们的历史优秀标题添加到数据库后，接下来就可以真正的开始Bot的实现了。
使用agent实现个性化文案Bot
使用prompt也是可以实现的，但是prompt的实现其稳定性难以保证，可能AI会在需要调用的时候，不进行调用，而我们使用agent的实现方式，可以规避这种不确定性。
关于agent我之前写了一篇agent的专题文章
按照agent的思路，我们首先需要绘制我们活动标题创作大师的工作流程图
在之前，我们已经准备好了数据库中的信息，接下来，我们寻找准备一下第三步的prompt
接下来，我们就可以根据我们前面的思路创建agent智能体了
通过这个工作流，我们的AI文案师可以做到以下几点：
- 品牌一致性：通过查询品牌信息，确保生成的文案符合品牌调性。（没有的话可以忽略这部分）
- 数据驱动：分析历史文案的效果，学习什么样的文案更受欢迎。
- 精准定位：根据用户画像，生成更能打动目标受众的内容。
- 持续学习：每次生成的文案都会被记录，成为未来优化的基础。
效果演示
我们将苹果历代的中文slogan填充到数据库
iphone 13Pro：强得很
iphone 12：专治水逆
iPhone11：一切都刚刚好
iphoneXS：大屏幕上见
iphone 8：新一代iphone
然后假设我们发布最新款的手机，我们给大模型这样的信息
活动主题：最新款的iphone20发布了
活动流程或内容：本次iphone最大的买点是：siri全面升级到大模型版本siri，并且与苹果生态中的app全面打通，可以实现类似贾维斯的使用体验
用户画像：存在一定消费能力的群体
标题风格：严谨
然后我们看看AI给我们思考的slogan
是不是还不错？如果我们可以提供更多示例标题，或者更加高质量的标题、以及本次创作的信息，AI势必可以产出更好的slogan。
最后
通过结合agent和数据库，我们成功打造了一个能够输出个性化文案的AI Bot。这个Bot不仅能够生成高质量的文案，还能根据品牌特性和目标受众进行个性化定制，大大提高了文案创作的效率和精准度。
技术在不断进步，未来我们可能会看到更加智能的文案生成实现方案；比如，它可能会结合实时的市场数据，甚至是用户的情感状态来生成更加精准的，千人千面的文案。
「持续迭代」活动标题创作大师的实操教学也是我们精心打造的打破信息差！生成式AI课程中的部分内容，我们将持续探索文字、图像、音乐、视频大模型的各种玩法，以及各种具备商业价值、能够帮助企业降本增效的AI方案。
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你对这样的AI文案创作大师有什么想法吗？欢迎在评论区留言，分享你的观点！
