SettingWithCopyWarning

原因是在使用 drop_duplicates() 方法时，Pandas 检测到可能在对DataFrame的视图进行操作，而不是对原始DataFrame进行操作。这种情况下，Pandas无法确定意图，因此发出警告以提醒可能会导致意外行为的情况。

为了避免这个警告，可以按照以下方法重写代码：

price_rec = price_rec.drop_duplicates(subset=["itemId"], keep="first")

解释：

1. 使用 drop_duplicates() 方法：

   • drop_duplicates() 方法用于删除DataFrame中的重复行。通过在操作后赋值给 price_rec，而不是使用 inplace=True 参数，可以避免可能导致警告的情况。

2. 赋值给新的变量：

   • 将操作的结果赋值给新的变量 price_rec，确保你正在操作的是原始DataFrame的副本，而不是其视图。这种方法更为安全和推荐，因为明确了操作意图。

通过这种方式，可以避免 SettingWithCopyWarning 警告，并且可以安全地从 price_rec 中删除重复的行，保持代码的可读性和可维护性。