不管是多少版本，目前yolo部署最兼容的还是linux环境部署，如果要部署到android是需要格式转换的
1.转换成onnx
在安卓环境可以使用 opencv+onnxruntime 来加载模型，但是好像gpu和npu加速是使用不了的，gpu好像可以为什么呢？可能是不同芯片的硬件支持程度不一样
ps：opencv 4.10.0 直接引入jar包就行了，没有什么繁琐操作
2.转成ncnn
在安卓环境可以使用，这个是腾讯的模型格式，好像是充分利用了gpu，但是也要看芯片兼容情况，npu是加速无缘，好像已经有点淘汰了这种格式，不过腾讯好像又出了tnn格式的模型文件,总的说这种格式就是把它转成c++格式，然后android通过jni去运行c++的代码，来加载模型和运行模型，速度可能比java快
3.转换成tflite
在安卓环境可以使用，这个模型文件的话貌似是对android支持最好的，本人测试过后发现gpu和npu也是使用不了的，gpu会闪退，npu加速也有点问题
4.转换成rknn
这个模型文件是瑞芯微的芯片的特定格式，转成这个格式才能npu加速
不知道还可以转换成啥，欢迎各位读者补充👏，踩了不少坑啊喂 呜呜呜～
