分块读取大文件的方法

1、使用java.nio.file包中的Files和Paths类：

Java NIO（New I/O）API 提供了一种基于通道（Channel）和缓冲区（Buffer）的 I/O 方式，它可以用来进行高效的 I/O 操作。你可以使用Files.readAllBytes的替代方法，如Files.newByteChannel结合ByteBuffer来分块读取文件。

import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class LargeFileChunkReaderNio {
    public static void main(String[] args) {
        Path filePath = Paths.get("path/to/your/large/file.txt"); // 替换为你的文件路径
        try (FileChannel fileChannel = FileChannel.open(filePath)) {
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024); // 1MB buffer
            while (fileChannel.read(buffer) > 0) {
                // 翻转缓冲区以便从读模式切换到写模式
                buffer.flip();
                // 在这里处理buffer中的数据
                // ...
                // 清理缓冲区以便再次读取
                buffer.clear();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2、使用java.nio.MappedByteBuffer：

MappedByteBuffer类表示一个字符文件的直接字节缓冲区。它将文件或文件区域的一部分直接映射到内存中。这对于处理大文件特别有用，因为它可以避免在读取文件时创建大的临时缓冲区。

import java.io.IOException;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class LargeFileChunkReaderMapped {
    public static void main(String[] args) {
        Path filePath = Paths.get("path/to/your/large/file.txt"); // 替换为你的文件路径
        try (FileChannel fileChannel = FileChannel.open(filePath)) {
            // 将文件的一部分映射到内存中
            long fileSize = Files.size(filePath);
            MappedByteBuffer buffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileSize);
            while (buffer.hasRemaining()) {
                // 在这里处理buffer中的数据
                // 注意：使用position()和limit()来跟踪处理的区域
                // ...
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请注意，虽然MappedByteBuffer可以高效地处理大文件，但它并不总是最佳选择。它依赖于操作系统的内存映射文件实现，并且可能不适用于所有用例。

3、使用第三方库：

还有一些第三方库，如Apache Commons IO，提供了用于处理大文件的实用工具。这些库通常提供了更高级别的抽象和更方便的API。