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◇ Andrej Karpathy正在创办一家名为 Eureka Labs 的 AI+ 教育公司 🔗 News
Andrej Karpathy（卡帕西）官宣创业的消息，他创立了Eureka Labs，一所AI原生的新型学校。卡帕西曾任OpenAI创始成员和特斯拉AI主管，此次创业致力于AI原生教育，旨在打造“教师 + 人工智能的共生”模式，让更多人有学习机会并能学习更多科目。Eureka Labs的首个产品是首门课程LLM101n，该课程被卡帕西称为“世界上显然最好的AI课程”，将手把手带领学生构建类似ChatGPT的故事生成大模型及配套应用程序，使用多种语言从0开始，课程大纲已出炉，但具体内容尚未完全准备好。卡帕西希望公司能自我维持，但课程内容本身免费，从其他地方寻找收入。卡帕西在AI领域人气颇高，其课程深受欢迎，此次创业将教育与人工智能两大主线结合。目前，Eureka Labs的官方GitHub账号上已放出与第一章相关的代码和数据。
◇ GPT-4o mini！这是我们最智能、最实惠的小型型号，现已在 API 中提供。GPT-4o mini 比 GPT-3.5 Turbo 更智能、更便宜。 🔗 News
OpenAI推出的GPT - 4o mini模型，这是其成本效益最高的小型模型。该模型价格实惠，比之前的模型更便宜，且在文本智能和多模态推理方面表现优越，能支持多种任务。它目前支持文本和视觉在API中的应用，未来将支持更多输入输出。在安全方面，内置了多种安全措施来确保可靠性。GPT - 4o mini现已在多个API中可用，不同用户可在相应时间访问。OpenAI将继续降低成本并增强模型能力，使AI更广泛地应用，其未来前景令人期待。总的来说，GPT - 4o mini为开发者提供了更高效、经济的构建强大AI应用的方式。
◇ OpenAI 让人工智能模型相互竞争，以生成更清晰、更可验证的文本 🔗 News
OpenAI 训练了高级语言模型来生成较弱的模型可以轻松验证的文本，并发现这些文本更容易被人类评估。这项研究可以帮助人工智能系统在现实世界中更具可验证性和可信度。
◇ OpenAI 的秘密“草莓”项目教授 AI 模型自主互联网研究技能 🔗 News
OpenAI 正在开发一种具有高级推理能力的人工智能技术，代号为“Strawberry”。据消息人士透露，该项目类似于斯坦福研究人员已经提出的 STaR 方法。据路透社报道，OpenAI 正在开展一个名为“Strawberry”的项目，该项目之前被称为 Q* 或 Q-Star，目标是大幅增强该公司 AI 模型的推理能力。
◇ 苹果、Nvidia、Anthropic 利用数千个 YouTube 视频来训练人工智能 🔗 News
科技公司正采用有争议的策略来为它们需要大量数据的人工智能模型提供数据，从书籍、网站、照片和社交媒体帖子中获取数据，而创作者往往对此毫不知情。人工智能公司通常对其训练数据来源讳莫如深，但 Proof News 的一项调查发现，世界上一些最富有的人工智能公司已经使用数千个 YouTube 视频中的素材来训练人工智能。尽管 YouTube 规定未经许可不得从该平台获取素材，但这些公司还是这样做了。
◇ AI 教母李飞飞狂揽1亿投资，3个月干出10亿美元独角兽！ 🔗 News
李飞飞创办的“空间智能”初创公司World Labs在短短3个多月就成为了估值超过10亿美元的独角兽，并获得了约1亿美元的投资，投资方包括a16z和Radical Ventures等。
李飞飞的创业项目旨在教导算法具备常识，克服当前技术的局限性，她的研究理念是让计算机学习在真实三维世界中行动的“空间智能”，使人工智能不仅能看到、创造，还能与周围物理世界互动。她曾领导的实验室发布过智能机器人VoxPoser，将语言模型与多项技术结合，使机器人能理解自然语言指令并转化为行动规划。
◇ 绕晕了！9.11 大还是 9.9 大，难倒一批 AI ****大模型 ？ 🔗 News
通常人们按软件版本号习惯会认为9.11大，但实际单纯比较数字时9.9更大。然而，国外一些大模型如ChatGPT 4o等在回答此问题时出现错误。有人质疑是提问方式导致，也有人认为大模型将数值分开比较导致出错。国产大模型实测中部分给出正确答案，部分存在问题。在负数和货币的实测中，GPT们也会出错。人们猜测这与语序有关，且认为LLM模型可能难以达到人类推理能力，即便增加数据和计算量。Google DeepMind CEO认为当前AI智力不如普通家猫。这引发了对AI发展方向的思考，同时也让人们思考如何更快、更系统地拥抱大模型。
◇ 中国人工智能现状 🔗 News
中国一些实验室的模型在特定领域表现出色，如数学和编码，且在计算效率方面有优势，文本到视频模型也有发展潜力。然而，存在创新集中、投资放缓、部分模型受质疑以及监管严格等问题。美国的制裁虽旨在给中国AI研究带来长期增长阻碍，但一些实验室通过提前储备、购买合规芯片以及利用其他途径获取硬件等方式继续进行研究。NVIDIA的H20芯片在遵守制裁制度的同时满足了中国市场需求，但也导致一些小型实验室和初创企业受到限制。此外，中国科技公司通过全球网络获取资源，如字节跳动通过甲骨文租用美国强大的NVIDIA芯片。总体而言，中国实验室能够快速进行前沿研究，但也面临诸多挑战，而美国制裁对中国AI生态系统的某些部分产生了影响，但财力雄厚的企业仍具韧性。
◇ 2024 年融资金额达 1 亿美元或以上的 28 家美国 AI ****初创公司 的完整名单 🔗 News
Crunchbase 的最新数据显示，仅在 2024 年上半年，全球就向人工智能初创公司投资了超过 355 亿美元。2024 年上半年筹集的六轮超过 10 亿美元的风投中，有五轮是由人工智能公司筹集的。许多人工智能初创公司能够筹集超过 1 亿美元的巨额资金。美国初创公司在今年上半年筹集了两轮 10 亿美元资金，占巨额资金的近三分之二（64%）。
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