Redis 数据类型
- String: 简单的字符串。
- Hash: 哈希表，键值对集合。
- Set: 无序集合。
- ZSet (Sorted Set): 有序集合。排行榜使用。
- List: 链表。
- Bitmap: 位图。
- HyperLogLog: 基数估计算法。
- Geo: 地理位置数据。
Redis 为什么这么快
- 单线程，非阻塞的 I/O 多路复用机制: Redis 使用单线程模型和 I/O 多路复用技术（如 epoll），避免了线程上下文切换的开销。
- 纯内存: 所有数据都存储在内存中，读写速度极快。
- 高效数据结构: Redis 使用了很多高效的数据结构，如字典、跳表等。
- 持久化机制: 提供 RDB 快照和 AOF 持久化机制。
- 优化网络通信: Redis 使用了高效的网络通信模型，基于非阻塞的I/O多路复用技术（如epoll）。
epoll 是什么
epoll 是 Linux 系统中的一种事件通知机制，用于在高并发网络编程中实现 I/O 多路复用。相比于 select 和 poll，epoll 提供了更高效的事件通知机制，避免了轮询的开销，提高了系统的性能和并发能力。
零拷贝
零拷贝（Zero Copy）是一种计算机编程技术，旨在减少数据在内存之间移动的次数，提高数据处理的效率和性能。更多详情见链接。
压缩数组
图像压缩领域使用。Redis 中使用了整数字符串依然使用整数表示。
Redis 的事务
弱事务。
Redis 的集群模式
- 单机
- 主从
- 主从加哨兵
- 集群（多副本）
Redis 的持久化机制
- RDB (二进制文件)
- AOF（所有的写命令）
Redis 的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
- 延迟双删
- 缓存穿透: 不存在的数据
- 缓存击穿: 过期或者删除的数据
- 缓存雪崩: 大量数据同时过期
Redis 布隆过滤器
只能确定一定没有，但不能确定一定有，存在一定误判率。Redis 使用 String 结构实现。
Redis 分布式锁
Redis 什么时候阻塞，大键怎么处理？
Redis 主要在以下情况下可能阻塞：
- 使用阻塞命令: 如 BLPOP、BRPOP 等命令在列表为空时会阻塞。
- 数据迁移或重分配: 在 Redis 集群中，当槽位数据迁移或故障转移时，相关的键可能暂时无法访问。
- 持久化操作: 如果使用磁盘持久化（如 RDB 快照），在高数据负载下可能导致主线程短暂阻塞。
- 大量命令或大键处理: 大键处理（如大哈希表、大列表等）可能会占用较长的 CPU 时间，导致其他命令延迟响应。
处理大键的一些策略：
- 避免大键的产生: 尽可能设计避免大键的数据结构。
- 定期检查和分析: 使用 SCAN、HSCAN 等命令定期检查键的大小。
- 渐进式处理: 对于需要删除的大键，分多次小批量删除部分元素，避免一次性删除大键带来的阻塞。
Redis 的 cluster 槽为啥是 16384
Redis 槽位的数量为 16384，因为这是一个 2 的 14 次方，便于二进制位运算，能够在保证负载均衡的同时避免额外开销。
Redis 的 list 能实现一个队列，Redis 还支持持久化，为啥一般不作为消息中间件
- 没有消息确认机制。
- 没有消息投递保证。
- 设计初衷不是为了消息中间件。
