利用 DataWorks 数据推送定期推播 MySQL 或 StarRocks Query 诊断信息

前言

DataWorks 近期上线了数据推送功能，能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams)，除了能将业务数据组织后推送，也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送，这边我们就以 MySQL (也适用于StarRocks) 为例，定期推播 MySQL 的数据量变化等信息，帮助用户掌握 MySQL 状态。

效果图

以下为一段时间内指定表的存储使用情况，并推送到钉群、飞书、企业微信或 Teams。

实践：取得Schema下指定表的使用情况

以下为 SQL 内容

SELECT
    TABLE_SCHEMA,
    TABLE_NAME,
    round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) as size
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_name LIKE 'table_0%'
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;

以下为推送内容设定

调度及推送设置

推送结果

实践：取得Schema下表的数量

以下为 SQL 内容

    SELECT
        count(*) as counts
    FROM
        information_schema.TABLES
    WHERE
        table_schema = 'test_db1';

以下为推送内容设定

推送结果

实践：取得指定表目前字段数量

以下为 SQL 内容

    SELECT count(*) as counts
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';

以下为推送内容设定

推送结果

实践：取得指定表的数据使用情况

以下为 SQL 内容

    SELECT TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH 
    FROM information_schema.tables 
    WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';

以下为推送内容设定

推送结果

实践：取得指定表目前外键使用情况

以下为 SQL 内容

    SELECT
        CONSTRAINT_NAME,
        COLUMN_NAME,
        REFERENCED_TABLE_NAME,
        REFERENCED_COLUMN_NAME
    FROM information_schema.key_column_usage
    WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';

以下为推送内容设定

推送结果

实践：取得指定表的索引使用情况

以下为 SQL 内容

    SELECT INDEX_NAME, COLUMN_NAME
    FROM information_schema.statistics
    WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';

以下为推送内容设定

推送结果

实践：取得 Schema 下 Procedure 的数量

以下为 SQL 内容

    SELECT count(*) as counts
    FROM information_schema.routines
    WHERE routine_schema = 'test_db1' AND routine_type = 'PROCEDURE';

以下为推送内容设定

推送结果

实践：查看拥有删除权限的使用者列表

以下为 SQL 内容

    SELECT User, Host
    FROM mysql.user
    WHERE delete_priv = true;

以下为推送内容设定

推送结果

小结

MySQL 提供许多系统配置表，能利用此数据加工后，透过 DataWorks 数据推送推至渠道方便监控，提升引擎管控程度。

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