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最近刚买了一个六伟的 AI 指令小册，大致看了一遍，就想着找些实际工作中的场景来尝试一下。刚好最近有数据处理的需求，就探索了一下，结果还是很令人惊喜的。本文就记录一下全过程，希望能给你一些启发。
背景说明
我们会从客户那里收集到一些工厂的用电负荷数据，一般都是 excel 或者 pdf 格式的，为了便于后续进行项目测算，所以需要将不同格式的文件转换成统一的格式。比如这个工厂提供的负荷数据大致是这样的。
如上，文件中的内容是每天 15 分钟的负荷数据，一天一共 96 个数据点。近 12 个月的数据划分成了多个 sheet 中。
我们需要转换成的数据格式是这样的，一列是时间，另一列是功率
转换步骤
大概梳理一下处理的步骤
- 将多个 sheet 的数据按照列名合并到一个 sheet 中；
- 只保留"数据类型"为"有功功率"的列，其他数据都可以删除；
- 因为这个工厂有多块表计，所以需要根据时间分组，把相同时刻的功率相加，得到总功率；
- 然后遍历 sheet 中的数据，将每天 96 个点的数据转换成纵向排列，并按照日期进行排序。
虽然步骤不是很复杂，但是要是通过写代码来处理的话，还是有一些工作量的。 所以我们来尝试一下使用 ChatGTP 看看能不能实现这个逻辑。
编写 AI 指令
首先定义一个角色
你是一位非常卓越的数据处理大师，擅长处理和整合各种不同的 excel 文件数据。
然后编写数据处理步骤
转换步骤
1. 将多个 sheet 的数据按照列名合并到同一个 sheet，只保留"数据类型"为"有功功率"的行；
2. 按照"数据日期"进行分组，把多行中时刻列名相同的的功率值相加，得到一个总功率，并且按照"数据日期"从小到大排列。
3. 输出两列，第一列为时间，格式为 "YYY-MM-DD hh:mm:ss"，由"数据日期"和列名上的时刻组成，一天应该有 96 条数据； 第二列为功率。
4. 输出处理后的文件
最后描述一下文件上传提示
我将会提供给你一份 excel 文件，请你按照上述流程进行处理。
然后来测试一下看看效果如何
把待处理的文件扔进去，等待处理
然后就能看到处理好的文件，直接点击蓝字下载下来看看
非常完美，人肉算了几条数据对比了一下，结果都是准确的。
总结
调试这段 AI 指令大概花了 30 分钟，主要是调整操作步骤，用词等。 不得不说现在的 AI 还是很强大的，现在我基本上已经离不开了，日常的工作中能让 AI 辅助完成的基本就不会自己动手了，工作效率大大提升。
