ELK 部署及 logstash 对接应用ELK ELK 是三个开源项目的首字母缩写，代表 Elasticsear

ELK

ELK 是三个开源项目的首字母缩写，代表 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。这个组合被广泛用于日志管理、安全分析、应用程序监控等领域，提供了一个强大的、可扩展的日志数据分析和可视化平台。

Elasticsearch：Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式、RESTful 搜索和分析引擎。它允许你快速、实时地存储、搜索和分析大量数据。Elasticsearch 的特点包括全文搜索、实时分析、分布式存储和可扩展性。它支持复杂的查询和聚合操作，并提供了丰富的 API，使得开发者可以轻松地将其集成到各种应用程序中。
Logstash：Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，它能够同时从多个源采集数据，进行转换和丰富处理，然后将数据发送到指定的目的地，如 Elasticsearch、文件、数据库等。Logstash 的灵活性在于其强大的插件生态系统，通过插件可以轻松地扩展其功能，支持各种输入、过滤器和输出。
Kibana：Kibana 是一个开源的数据可视化和分析平台，专为 Elasticsearch 设计。它提供了一个直观的界面，允许用户通过简单的点击和拖拽操作来创建图表、仪表板、地图等可视化元素，以便更好地理解和分析存储在 Elasticsearch 中的数据。Kibana 还支持数据探索和搜索，使用户能够轻松地查询和挖掘数据中的价值。

将 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 结合使用时，可以形成一个完整的日志管理和分析解决方案，即 ELK Stack。这个解决方案可以自动收集、解析、存储和可视化来自各种应用程序和系统的日志数据，帮助用户快速发现和解决问题，提高系统的稳定性和性能。

ELK 的工作原理

（1）在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。
（2）Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中
（3）Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储
（4）Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

安装部署ELK

前期准备

java环境

java -version                                       #如果没有安装，yum -y install java
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

关闭防火墙

systemctl disable  --now   firewalld
setenforce 0
sed -i.bak 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/'  /etc/selinux/config

安装部署 Elasticsearch 软件

安装 Elasticsearch 软件

[root@localhost data]#ls
elasticsearch-6.7.2.rpm  elasticsearch-head-master.zip  node-v8.2.1.tar.gz  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2

[root@localhost data]#rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm
[root@localhost data]#cd /etc/elasticsearch/
[root@localhost elasticsearch]#mkdir bak 
[root@localhost elasticsearch]#cp -a *.yml  bak/
#备份

修改配置文件

[root@node1 elasticsearch]#vim elasticsearch.yml
17 cluster.name: my-elk-cluster
#修改集群名字



23 node.name: node1
24 node.master: true
25 node.data: true
#设置 节点名称 主从之间不能一致    24作为主节点   25作为数据节点



45 bootstrap.memory_lock: true
#内存锁开启  禁止使用  swap




59 network.host: 0.0.0.0
#监听地址
60 http.port: 9200
#  默认使用端口
61 transport.tcp.port: 9300
#内部传输端口



73 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.1:9300", "192.168.10.10:9300"]
#自动集群发现，加入主机名  使用单播 类似心跳线



[root@localhost elasticsearch]#grep -v "^#"  elasticsearch.yml 
cluster.name: my-elk-cluster
node.name: node1
node.master: true
node.data: true
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0 
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.1:9300", "192.168.10.10:9300"]

修改系统配置

性能调优参数

[root@localhost elasticsearch]#vim /etc/security/limits.conf
......
*  soft    nofile          65536
*  hard    nofile          65536
*  soft    nproc           32000
*  hard    nproc           32000
*  soft    memlock         unlimited
*  hard    memlock         unlimited

修改systemd 服务管理器

/etc/systemd/system.conf 文件是用于配置 systemd 的，这是一种用于 Linux 操作系统的系统和服务管理器。通过这个文件，你可以自定义与系统操作、性能和行为相关的各种设置

DefaultTimeoutStartSec=：设置启动服务的默认等待时间
DefaultTimeoutStopSec=：设置停止服务的默认等待时间
DefaultRestartSec=：设置在重新启动服务之前的默认休眠时间
DefaultLimitNOFILE=：设置打开文件数量的默认限制
DefaultLimitNPROC=：设置进程数量的默认限制
DefaultLimitCORE=：设置核心文件大小的默认限制
DefaultEnvironment=：指定服务的默认环境变量

实际修改

[root@localhost elasticsearch]#vim /etc/systemd/system.conf
DefaultLimitNOFILE=65536
DefaultLimitNPROC=32000
DefaultLimitMEMLOCK=infinity

修改内核参数

Lucene 是一个高性能、全功能的文本搜索引擎库，用于实现高效的文本索引和搜索。它是用 Java 编写的，可以嵌入到各种应用程序中，以提供强大的全文搜索功能。Lucene 是许多流行搜索平台的核心，如 Apache Solr 和 Elasticsearch。

以下是 Lucene 的一些关键特性和功能：

文本索引：Lucene 提供了强大的文本索引功能，能够处理大规模文本数据并生成高效的索引。
全文搜索：支持复杂的查询语法，包括布尔查询、短语查询、通配符查询、模糊查询等。
可扩展性：Lucene 设计为模块化和可扩展的，允许用户根据需要扩展和定制其功能。
分词和分析：提供了丰富的分词器和分析器，用于将文本分解为可索引和可搜索的词语。
排序和评分：支持对搜索结果进行排序和评分，以提高搜索的准确性和相关性。
多语言支持：支持多种语言的文本处理和搜索。

优化elasticsearch用户拥有的内存权限由于ES构建基于lucene, 而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据，以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的，并且不可变，对于OS来说，能够很友好地将索引文件保持在cache中，以便快速访问；因此，我们很有必要将一半的物理内存留给lucene ; 另一半的物理内存留给ES（JVM heap )。所以，在ES内存设置方面，可以遵循以下原则：

当机器内存小于64G时，遵循通用的原则，50%给ES，50%留给操作系统，供lucene使用
当机器内存大于64G时，遵循原则：建议分配给ES分配 4~32G 的内存即可，其它内存留给操作系统，供lucene使用

[root@localhost elasticsearch]#vim /etc/sysctl.conf
#一个进程可以拥有的最大内存映射区域数，参考数据（分配 2g/262144，4g/4194304，8g/8388608）
vm.max_map_count=262144

sysctl -p
sysctl -a | grep vm.max_map_count

重启服务器启动 elasticsearch

reboot
systemctl start elasticsearch.service
systemctl enable elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200

查看节点信息

浏览器访问  
http://192.168.10.1:9200  
http://192.168.10.10:9200 
查看节点 Node1、Node2 的信息。

浏览器访问 
http://192.168.10.1:9200/_cluster/health?pretty  
http://192.168.10.10:9200/_cluster/health?pretty
查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。


浏览器访问 http://192.168.10.1:9200/_cluster/state?pretty  检查群集状态信息

可以安装插件

编译安装 Elasticsearch-head 插件主从都可以安装

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 **node**和 phantomjs。 node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

编译安装node组件

#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y

cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/
./configure
make && make install

安装 phantomjs

#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
cd /opt/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
ln -s  /opt/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/binhantomjs   /usr/bin

安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

#上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/op
cd /opt
unzip elasticsearch-head-master.zip
cd /opt/elasticsearch-head/
npm install      //安装依赖包

修改 Elasticsearch 主配置文件**

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true             #开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"         #指定跨域访问允许的域名地址为所有


http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" 

systemctl restart elasticsearch
#重启elasticsearch  服务

启动 elasticsearch-head 服务**

必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

[root@localhost elasticsearch]#cd /opt/elasticsearch-head/
[root@localhost elasticsearch-head]# npm run start &
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server

Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100

测试插件

192.168.10.1:9100
192.168.10.10:9100

插入索引测试

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

-x 指定方法
-H 添加请求头
-d 请求体


[root@node2 elasticsearch-head-master]#curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
{
  "_index" : "index-demo",
  "_type" : "test",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

刷新页面可以看到有新的数据

在应用服务器部署 Logstash

在 Apache 节点上操作

更改主机名

[root@localhost elasticsearch]# hostnamectl set-hostname apache

安装服务

yum -y install java
java -version
yum -y install httpd
systemctl start httpd

安装logstash

cd /opt
[root@localhost opt]#  rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm                          

#开启服务
systemctl enable --now logstash.service

[root@localhost opt]# ln -s  /usr/share/logstash/bin/logstash   /usr/bin/
# 做软连接

使用logstash

Logstash 命令常用选项： -f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。 -e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。 -t：测试配置文件是否正确，然后退出。

例子：在命令行中收集日志数据

#输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道），新版本默认使用 rubydebug 格式输出

[root@localhost opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
# 等待时间较长
WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
Could not find log4j2 configuration at path /usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs errors to the console
[INFO ] 2024-07-16 00:42:00.411 [main] writabledirectory - Creating directory {:setting=>"path.queue", :path=>"/usr/share/logstash/data/queue"}
[INFO ] 2024-07-16 00:42:00.468 [main] writabledirectory - Creating directory {:setting=>"path.dead_letter_queue", :path=>"/usr/share/logstash/data/dead_letter_queue"}
[WARN ] 2024-07-16 00:42:01.196 [LogStash::Runner] multilocal - Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified
[INFO ] 2024-07-16 00:42:01.211 [LogStash::Runner] runner - Starting Logstash {"logstash.version"=>"6.7.2"}
[INFO ] 2024-07-16 00:42:01.269 [LogStash::Runner] agent - No persistent UUID file found. Generating new UUID {:uuid=>"31865788-3782-4fb6-9472-c755f27c98ed", :path=>"/usr/share/logstash/data/uuid"}
[INFO ] 2024-07-16 00:42:09.884 [Converge PipelineAction::Create<main>] pipeline - Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>2, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50}
[INFO ] 2024-07-16 00:42:10.147 [Converge PipelineAction::Create<main>] pipeline - Pipeline started successfully {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#<Thread:0x6a4c4acf sleep>"}
The stdin plugin is now waiting for input:
[INFO ] 2024-07-16 00:42:10.244 [Ruby-0-Thread-1: /usr/share/logstash/lib/bootstrap/environment.rb:6] agent - Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]}
[INFO ] 2024-07-16 00:42:10.635 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}

# 此处输入需要的信息
hello world
#############
/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/awesome_print-1.7.0/lib/awesome_print/formatters/base_formatter.rb:31: warning: constant ::Fixnum is deprecated
{
       "message" => "hello world",
          "host" => "localhost.localdomain",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => 2024-07-15T16:42:54.195Z
}

例子：#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
结果与上面一样

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中

[root@localhost opt]#logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.1:9200"] } }'
                                        对接
                                        
//结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.10.1:9100/ 查看索引信息和数据浏览。


logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.1:9200","192.168.10.10:9200"]} }'
............................
[INFO ] 2024-07-16 00:50:12.096 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
# 输入信息

hello world

使用配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）

input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等 file beats kafka redis stdin
filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式 grok 对若干个大文本字段进行再分割成一些小字段 (?<字段名>正则表达式) 字段名: 正则表达式匹配到的内容 date 对数据中的时间格式进行统一和格式化 mutate 对一些无用的字段进行剔除，或增加字段 mutiline 对多行数据进行统一编排，多行合并或拆分
output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。 elasticsearch stdout

#格式如下：
input {...}
filter {...}
output {...}

#在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
input {
	file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
	file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
	
vim system.conf
input {
    file{
        path =>"/var/log/messages"
        type =>"system"
        start_position =>"beginning"
		# ignore_older => 604800
        sincedb_path => "/etc/logstash/sincedb_path/log_progress"
        add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}
    }
}
#path表示要收集的日志的文件位置
#type是输入ES时给结果增加一个叫type的属性字段
#start_position可以设置为beginning或者end，beginning表示从头开始读取文件，end表示读取最新的，这个要和ignore_older一起使用
#ignore_older表示了针对多久的文件进行监控，默认一天，单位为秒，可以自己定制，比如默认只读取一天内被修改的文件
#sincedb_path表示文件读取进度的记录，每行表示一个文件，每行有两个数字，第一个表示文件的inode，第二个表示文件读取到的位置（byteoffset）。默认为$HOME/.sincedb*
#add_field增加属性。这里使用了${HOSTNAME}，即本机的环境变量，如果要使用本机的环境变量，那么需要在启动命令上加--alow-env

output {
    elasticsearch {												#输出到 elasticsearch
        hosts => ["192.168.10.1:9200","192.168.10.10:9200"]	#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
        index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"							#指定输出到 elasticsearch 的索引格式
    }
}

实际例子：

[root@localhost log]# vim /etc/logstash/conf.d/system-log.conf 

input {
    file {
      path => "/var/log/messages"
      type => "system"
      start_position => "beginning"
    }


}


output {
  elasticsearch {
  hosts => [ "192.168.10.1:9200","192.168.10.10:9200" ]
  index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
  }

}



[root@localhost conf.d]# chmod +r /var/log/messages 
#添加权限

[root@localhost conf.d]# logstash   -f  system-log.conf 
#启动logstash
........................................................................
[INFO ] 2024-07-16 01:02:41.716 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9601}

刷新页面

安装 kibana 无所谓哪台服务器

安装

root@localhost opt]# rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm

修改配置

[root@localhost opt]# cd  /etc/kibana/
[root@localhost kibana]# cp kibana.yml  kibana.yml.bak -a

[root@localhost kibana]# vim kibana.yml

2   		 server.port: 5601          		#打开端口
7    server.host: "0.0.0.0"      	#监听端口
28   elasticsearch.hosts: ["http://192.168.10.1:9200", "http://192.168.10.10:9200"]  #el服务器地址
37   kibana.index: ".kibana"         #打开索引
96   logging.dest: /var/log/k.log      #指定日志文件， 需要手动建立文件
114  i18n.locale: "zh-CN"              #中文设置

[root@localhost kibana]# chown kibana:kibana /var/log/k.log

启动 kibana

[root@localhost kibana]# systemctl enable --now kibana.service
[root@localhost kibana]# ss -nap |grep 5601
tcp    LISTEN     0      128       *:5601                  *:*                   users:(("node",pid=42235,fd=19))

访问测试

192.168.10.20:5601

加入nginx日志

[root@localhost ~]# yum install  epel-release.noarch -y 
[root@localhost ~]# yum install nginx -y
[root@localhost ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf
http {
# 添加在 http  语句块中
log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
'"host":"$server_addr",'
'"clientip":"$remote_addr",'
'"size":$body_bytes_sent,'
'"responsetime":$request_time,'
'"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
'"upstreamhost":"$upstream_addr",'
'"http_host":"$host",'
'"url":"$uri",'
'"domain":"$host",'
'"xff":"$http_x_forwarded_for",'
'"referer":"$http_referer",'
'"status":"$status"}';

access_log  /var/log/nginx/access.log  access_json;'"status":"$status"}';
#修改默认  日志格式







[root@localhost ~]# systemctl  start  nginx

[root@localhost ~]# vim /etc/logstash/conf.d/nginx-log.conf 

input{
   file {
    path =>  "/var/log/nginx/access.log"
    type =>  "nginx"
    start_position => "beginning"
    
     }
}

output {
   elasticsearch  {
        hosts => [ "192.168.10.1:9200", "192.168.10.10:9200"]
        index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
     }

http.port: 9200


[root@localhost conf.d]# logstash -f  nginx-log.conf

收集日志成功后可以制作可视化图形

logstash 对接 redis

7-3

[root@apache conf.d]# cat  redis-push.conf 
input {
  file {
    path => "/usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log.*.log"
    type => "tomcat-acceslog"
    start_position => "beginning"
    stat_interval => "3"
  }

}


output {
    redis {
      data_type => list
      key => "tomcat-accesslog-40"
      host => "192.168.10.40"
      port => "6379"
      db => "0"
  }}

7-5 redis

在 7-4 配置


安装logstash
[root@localhost ~]#vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf 

input {
    redis {
      data_type => list
      key => "tomcat-accesslog-40"
      host => "192.168.10.40"
      port => "6379"
      db => "0"
  }
}


output {
  elasticsearch {
     hosts => ["192.168.10.1:9200", "192.168.10.10:9200"]
     index => "logstash-tomcat40-accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

Filebeat

Filebeat：轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。

filebeat 结合 logstash 带来好处： 1）通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力 2）从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取 3）将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件 4）使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道

●缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。

安装 Filebeat

#上传软件包 filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
tar zxvf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.7.2-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat

修改配置文件

vim filebeat.yml

24   enabled: ture
27   paths:
28     - /var/log/nginx/access.log
30   tags: ["filebeat"]
31   fields:
32      service_name: nginx
33      log_type: access
34      from: 192.168.10.30
注释以下行
151 #output.elasticsearch:
152   # Array of hosts to connect to.
153  # hosts: ["localhost:9200"]

164 output.logstash:
165   # The Logstash hosts
166   hosts: ["192.168.10.20:5044"]




filebeat.inputs:
- type: log         #指定 log 类型，从日志文件中读取消息
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages       #指定监控的日志文件
    - /var/log/*.log
  tags: ["sys"]		#设置索引标签   这两行注意对齐否则启动不了
  fields:           #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
    service_name: filebeat
    log_type: syslog
    from: 192.168.80.13
    
--------------Elasticsearch output-------------------
(全部注释掉)

----------------Logstash output---------------------
output.logstash:
  hosts: ["192.168.10.30:5044"]      #指定 logstash 的 IP 和端口

启动 filebeat

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &
#-e：输出到标准输出，禁用syslog/文件输出
#-c：指定配置文件
#nohup：在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行

对接logstash

cd /etc/logstash/conf.d

vim filebeat.conf
input {
  beats { port => "5044" }


}



output {
    elasticsearch  {
       hosts => ["192.168.10.1:9200", "192.168.10.10:9200"]
       index => "woshishuaige-YYYY.MM.dd}"
}

    stdout {
      codec => rubydebug

}

}

启动 logstash

#启动 logstash
logstash -f filebeat.conf -t  检查语法

浏览器访问 http://192.168.10.20:5601 登录 Kibana


logstash -f filebeat.conf

ELK 部署 及 logstash 对接应用

ELK

ELK 的工作原理

安装部署ELK

前期准备

java环境

关闭防火墙

安装部署 Elasticsearch 软件

安装 Elasticsearch 软件

修改配置文件

修改系统配置

性能调优参数

修改systemd 服务管理器

修改内核参数

重启服务器 启动 elasticsearch

查看节点信息

可以安装插件

编译安装 Elasticsearch-head 插件 主从都可以安装

编译安装node组件

安装 phantomjs

安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

修改 Elasticsearch 主配置文件**

启动 elasticsearch-head 服务**

测试插件

插入索引测试

在应用服务器部署 Logstash

更改主机名

安装服务

安装logstash

使用logstash

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中

使用配置文件

安装 kibana 无所谓哪台服务器

安装

修改配置

启动 kibana

访问测试

加入nginx日志

logstash 对接 redis

Filebeat

安装 Filebeat

安装 Filebeat

修改配置文件

启动 filebeat

对接logstash

启动 logstash

ELK 部署及 logstash 对接应用

重启服务器启动 elasticsearch

编译安装 Elasticsearch-head 插件主从都可以安装