1 背景
场控里面有很多指标涉及到时长相关、
比如 坐席单次休息时长，坐席当天休息时长，某个业务线下用户排队时长，这些都和时间有关系。所以需要设计一套模型，支撑上万数量级的坐席监控。比如有1w坐席，任意一个坐席休息时间超过10分钟都能实时感知到。
2 设计
采用的技术栈主要是 spring定时任务，redis。
为什么使用spring定时任务？spring定时任务支持ms级别的定时调度（内存层面调度，不需要通过网络），能支撑起上万数量级的坐席监控。
redis的作用是充当消息队列，定时任务会轮询消息队列，队头消费计时任务，队尾放回计时任务。
3 图示
单次时间计时
下面使用 坐席单次休息时长来讲解一下这个流程，假如某个坐席休息时长超过10分钟，就会触发告警。
总时间计时
下面使用 坐席当天休息时长来讲解一下这个流程，假如某个坐席当天休息时长超过10分钟，就会触发告警。
集合类时间之和计时
下面使用 业务线下总排队时长来讲解一下这个流程，假如某个业务线下总排队时长超过10分钟，就会触发告警。
4 该套模型能支撑多少坐席的监控？
每个节点1s能够消费5次。
80个节点 1s能够消费400次
也就是说 400个坐席，任意一个坐席休息了10分钟，能够在10分零1s告警出来。
假如可以接受的延迟是30s。那么能够同时支撑12000个坐席监控。
如果将消费间隔调小，提高场控集群机器台数，能够接受的延迟提高。那么就能支撑更多的坐席监控。
