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计算机组成概述
- 内存：cpu运算时数据存放地址
Java语言概述与特点
- Java底层语言由c++编写
- Java自动垃圾回收
- 优点：若无垃圾回收，当程序中设定一块内存分配后若忘记释放，则内存将会一直被占用。多次未及时释放内存，就会造成内存被占用过多，最终被占用玩，造成内存泄漏-CSDN博客
- 缺点：
- 自动回收会过多的占用内存，因为当内存占用累积到一定才会自动执行回收，如此会消耗更多的内存
- 当作一些对实时响应要求的场景中，比如游戏，在游戏过程中触发垃圾，有可能导致不可预测的延迟，造成游戏卡顿或掉帧
- Java跨平台性（一次编译可以在多个系统中运行）
- 原理：Java有各个系统对应的jdk安装包，jdk安装包里面包含jvm虚拟机。所有的代码都会被编译为统一的字节码文件（各个系统编译出的字节码文件都统一），字节码文件只能由jvm虚拟机解析。如此Java代码并没有与操作系统交互。而是在jvm虚拟机中编译执行，所以可以做到（一次编译可以在多个系统中运行）
- 缺点：Java所有的代码都是由虚拟机处理，则Java代码无法直接操作计算机中的内存，只能通过虚拟机获取内存并分配，造成了开发上的很多局限性。如此就不能充分使用设备的性能。
Java为什么不能做游戏
- 当作一些对实时响应要求的场景中，比如游戏，在游戏过程中触发垃圾，有可能导致不可预测的延迟，造成游戏卡顿或掉帧
- Java所有的代码都是由虚拟机处理，则Java代码无法直接操作计算机中的内存，只能通过虚拟机获取内存并分配，造成了开发上的很多局限性。如此就不能充分使用设备的性能。
Java和python写脚本哪个好
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Java编写脚本的优缺点
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优点： a. 可靠性和稳定性：Java是一门静态类型的编程语言，它有严格的编译过程和异常处理机制，可以减少潜在的错误，并提供更稳定的脚本执行。 b. 高性能：Java在编译成字节码后进行解释执行，通常比解释性语言执行速度更快。 c. 跨平台兼容性：Java是一门跨平台的语言，可以在多个操作系统上运行，无需对代码进行修改。 d. 大型项目支持：Java可以处理复杂的任务和大型项目，提供了丰富的库和API。
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缺点： a. 语法复杂：相较于其他脚本语言，如Python，Java的语法更加复杂，需要较长的学习曲线。 b. 开发速度较慢：Java的编写和编译过程相对耗时，会降低开发效率。 c. 内存占用较大：Java虚拟机的内存消耗较高，在一些资源受限的环境下可能不是最佳选择。
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Python编写脚本的优缺点
- 优点： a. 简洁易读：Python的语法简单明了，易于阅读和理解，减少了开发人员的工作量。 b. 开发速度快：Python具有快速开发特性，便于快速迭代和原型开发。 c. 大量开源库支持：Python拥有庞大的开源库和第三方包，可以方便地进行功能扩展和集成。 d. 自由性和易学性：Python是一门开源的语言，并且有广泛的学习资源和社区支持。
- 缺点： a. 性能较低：相比于Java，在执行速度上，Python通常较慢，尤其在处理大型数据和计算密集型任务时性能略受限。 b. GIL限制：Python的全局解释锁（GIL）会限制多线程的并发性，影响多线程任务的效率。 c. 兼容性限制：由于Python是一门动态类型语言，其代码在运行前不会进行编译，因此在不同的Python版本之间可能存在兼容性问题。
全局解释器锁（GIL）
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全局解释器锁是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，确保在同一进程内任何时刻仅有一个线程在执行。在python中，GIL是一个互斥锁，它允许一个线程保持Python解释器的控制权，防止多线程同时执行Python字节码。这种机制的主要目的是简化内存管理并防止多线程同时操作Python对象引起的潜在问题。然而，这也意味着在多核CPU上，Python的多线程程序可能无法充分利用多核性能。
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作用和影响： GIL确保同一时刻只有一个线程执行Python字节码，这有助于简化内存管理并防止多线程环境下的竞态条件。然而，这也成为CPU密集型任务中的性能瓶颈，因为即使在现代多核处理器上，GIL也限制了并行执行的能力。
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绕过GIL的限制： 开发人员可以通过使用多进程代替多线程、使用并发库、C扩展模块或异步编程等方法来绕过GIL的限制，从而提高程序的并发性能和利用多核处理器的优势。
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总体来说，GIL是Python设计中的一个权衡，它在简化内存管理和防止并发问题方面发挥了作用，但同时也限制了多线程在CPU密集型任务中的性能。
为什么都用python写AI而不用Java
- python语言更加简洁易懂，相较于Java没有那么多的编码规范与继承关系，开发效率更高。（次要原因）
- python有更多的AI、算法等类库，可以更快速的支持AI的编写与搭建。而Java几乎没有AI方面的类库。
