pandas取近几天/月以及生成随机日期

本文主要介绍个人项目中使用pandas通过日期处理数据的知识总结与回顾，主要包含以下两个问题

• 问题 1：如何取近 1/3/5/7 天以及 1/3/6/12 月数据
• 问题 2：如何生成包含随机日期的列

问题2：

• 在叙述问题 1 之前我们先通过问题 2 生成问题 1需要的日期数据
• 首先定义随机日期开始与结束时间，定义时间间隔d，根据生成0-d之间的随机整数来生成随机日期，unit 是设定精确单位。

问题1

• 这个问题主要是生成时序特征，如近 1/3/5/7 天访问次数统计：
• 记录写文章时候遇到的一个有趣的 bug，参数 days 写成 day 得到的结果
• 得到近1/3/5/7 天日期后，再通过日期筛选数据(days 该写成 1 哈)

代码

df = pd.DataFrame({"Name":["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory","Mallory", "Bob", "Mallory","Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob","Mallory","Bob", "Mallory"],
                  "City":["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland","Seattle", "Seattle", "Portland","Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle","Portland", "Seattle", "Seattle"]})

start_dt = pd.to_datetime('2023-07-10')
end_dt = pd.to_datetime('2024-07-10')

d = (end_dt - start_dt).days + 1
df["random_time"] = start_dt + pd.to_timedelta(np.random.randint(d,size=16),unit='d')

# 近1/3/5/7天
cur_date = pd.to_datetime('2024-07-10')
# 近 1 天
one_day_ago = cur_date - pd.DateOffset(days=3)
df1 = df[df['random_time'] >= one_day_ago]

结尾

• 以上涉及的函数可能还有更多的用法，本文不是全面介绍函数的文章只是顺带提及涉及的函数，参数，仅供参考。