读写分离模式
原有的基础上增加中间层，与后端数据集构成读写分离的集群。
整体基础结构：原有的主库派生出字库1，字库2， 利用mysql原有的主从同步机制（即为：binlog日志同步），将主库的数据变化在从库中复现，保证数据同步。
主库一般用于写入处理， 从库负责读取。
细节：如果直接面对主库进行操作无法完成读写分离，需要在前端分配分片中间件（阿里mycat，京东ShardingSphere）, 该中间件通过curd请求,来决定由哪个库处理。MHA中间件实现高可用（即：主服务器坏了，MHA中间件可以将某个从表提升为主服务器）。 所有节点数据均保持同步。适用于读多写少，单表不过千万的互联网应用。
分库分表（分片）集群模式
一个mysql数据库撑不住的情况下。将数据库的数据分到不同的节点数据库（即：节点数据库的数据合起来为完整的数据体）。 需要用到中间件进行路由。（对sql进行解析，将请求发到对应的数据库，分发请求的过程叫路由）。不具备高可用性。
主流模式：读写分离和分片的组合运用
分片算法： 1.范围法，对主键（即为分片键进行划分。如id），mysql默认提供的特性（分区表为典型的范围法），易扩展，适用范围检索，但数据不均匀，局部负载大，适用流水账应用。 2.HASH法，对id取模。取模和一致性Hash（独特的环形算法）。数据分布均匀。扩展复杂，数据迁移大。建议提前部署。
