OpenI启智社区使用教程

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创建项目

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上传数据集

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准备数据集

对不同数据集分类存放，使用英文命名，不要用中文，有时会报错

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数据集压缩为 zip/tar.gz 格式

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上传时间受文件大小限制，有时会卡顿

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上传成功后，文件处于解压状态，这里的只是方便预览数据集内容（实际应用时是未解压的，后面需要手动解压）

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新建调试任务

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一般任务选CPU，需要用到GPU的机器学习或深度学习任务，建议选 T4

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镜像选择（仅推荐，可选其他）：

dockerhub.pcl.ac.cn:5000/user-images/openi:cuda111_pytorch191_jax0314_jaxlib0314_cuda11.cudnn82_node16_16_0

数据集挂载：

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点击“新建任务”，进入创建状态

创建完成

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平台使用

界面

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打开命令终端，系统反应需要等待几秒钟

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控制台默认是白色背景，不适应的话可以调整为暗背景

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tmp是我们可以直接使用的文件夹，所有基本操作都在这。

code对应上图侧边栏内容，dataset存放的是我们上传的数据集

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解压数据集

将数据集复制到code目录下

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提示：无解压环境

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解决方法：安装 zip 包

 # 安装 zip 包
 apt-get update
 apt-get install zip -y

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运行 .ipynb 类型文件

.ipynb文件是使用 Jupyter Notebook 来编写Python程序的文件。

新建.ipynb文件

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拖拽上传文件

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修改数据地址

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运行代码

鼠标点击要运行代码框内的任意位置，点击上栏的三角符号运行，或使用快捷键Shift + Enter运行

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报错：无matplotlib模块

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解决方法：

 # 安装 matplotlib
 pip install matplotlib
 ​
 # 验证是否安装成功
 pip list | grep matplotlib

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重新运行代码

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注意事项

  • 注意保存代码，有重启任务后，不能再打开或下载的情况
  • 所有文件的命令，尽可能规避中文命名，建议使用英文命名
  • 任务存在时间，尽可能不要超过30天，官方提示："超过 30 天的任务将不能下载结果和查看日志，且不能再次调试或训练。"，所以超过30天的，可以新建一个任务
  • 调试项目只能同时运行一个
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