每日AI资讯07-10

107 阅读2分钟

每日AI资讯07-10

新闻摘要

1.OpenAI API停止服务,国内大模型公司运转依旧,催生技术升级需求

2.新大模型架构TTT发布,能否挑战Transformer统治地位?

3.360 AI大会员与天佑MindOS入选6月AI产品榜单,加速大模型商业化进程

4.商汤科技在中国率先推出“每日新5o”实时多模态流媒体互动平台

5.大模型赋能儿童手表 智能穿戴设备差异化趋势明显

6.OpenAI前副总裁揭示大模型训练成本骤增

7.Claude AI更新:支持公共分享和重混人工制品

8.支付宝医疗大模型在江浙沪医院应用,中英文准确度超越GPT-4

9.武汉推出算力公共服务平台 助力城市级资源调度

10.ChatGPT或在医疗领域领先人类

11.AI基础设施助力大模型服务全行业蓬勃发展

12.Gatebox推新款AI Kanji餐厅平板系统,采用GPT-4o提升用餐体验

13.Innodata深入评测Llama2、Mistral、Gemma和GPT的事实性、毒性、偏见与幻觉倾向

14.科大讯飞与河南高校达成合作,推进AI技术在教育中的应用

15.康奈尔初创公司推出AI驱动的数学辅导服务

扫码加入AI交流群

获得更多技术支持和交流

(请注明自己的职业)

123

1.OpenAI API停止服务,国内大模型公司运转依旧,催生技术升级需求

根据最新报道,OpenAI于今天正式停止其API服务,此举引发了国内各大人工智能公司的广泛关注。然而,尽管这一国际大厂的动作看似影响深远,国内多家大模型公司却普遍表示其业务并未受到重大冲击。如阿里巴巴、百度等企业通过自研技术,已经搭建了独立的大模型体系,因此OpenAI API的停止服务对他们的日常运营并无显著影响。业内专家指出,这一事件反而激发了国内公司提升自身技术能力的需求,加速了国产大模型技术的自主研发步伐。自此,更多企业开始加大投入,提高算法、数据和计算力,增强自身在人工智能领域的竞争力,从而减少对外部资源的依赖。同时,国内大模型公司也加强了对数据隐私和安全的关注,推动了行业规范的进一步完善。这一变局无疑为整个行业带来了新的挑战与机遇。

2.新大模型架构TTT发布,能否挑战Transformer统治地位?

近日,一种名为TTT的新型大模型架构吸引了广泛关注,并被誉为可能推翻Transformer架构的强劲对手。TTT架构针对Transformer存在的计算复杂度高、训练时间长等问题进行了优化,展示了在特定任务上优越的性能和更高的效率。据悉,TTT在处理自然语言处理、计算机视觉等领域的多项任务上展现出了显著的优势,比传统Transformer架构具有更低的硬件需求和更高的可扩展性。TTT的出现有望引发新一轮的技术革新,尽管目前仍处于实验阶段,但其潜力已不可忽视。一些业内人士认为,TTT未来可能在多种应用场景中对Transformer发起挑战,从而推动大模型技术的进一步发展与普及。

3.360 AI大会员与天佑MindOS入选6月AI产品榜单,加速大模型商业化进程

近日,快科技公布了6月AI产品榜单,其中360 AI大会员与天佑MindOS成功入选,展现了其在大模型领域的突出贡献。360推出的AI大会员服务通过整合自身技术与资源,提供全面的AI功能和服务,旨在满足各类用户需求,推动AI技术的大规模应用。此外,天佑MindOS则致力于成为通用大模型的开创者,提供高性能计算和智能系统解决方案。这两款产品的入选不仅体现了国内AI技术的快速发展和创新能力,也为市场提供了更多优质的AI产品选择,加速了大模型在商业场景中的落地应用。这一动向表明,中国在全球AI产业中的地位日益提升,未来可期。

4.商汤科技在中国率先推出“每日新5o”实时多模态流媒体互动平台

商汤科技(SenseTime)在中国首次推出了一个名为“每日新5o”的实时多模态流媒体互动平台,该平台旨在展示和测试下一代人工智能技术,尤其是在多模态领域的创新。该系统结合了视觉、语言和听觉的多模态数据处理能力,显著提升了人机互动体验。基于最新的GPT-4o模型,该平台可进行实时信息处理和解答复杂问题,并支持多种语言和多种应用场景。商汤科技希望通过此平台加速人工智能技术的普及和实际应用,推动各行业的数字化转型。

5.大模型赋能儿童手表 智能穿戴设备差异化趋势明显

近年来,随着人工智能技术的快速发展,智能穿戴设备特别是儿童手表市场正在经历显著的变革。文章介绍了大模型技术如何被应用于儿童手表中,使其功能不仅局限于定位和通讯,还加入了辅助学习、健康管理等智能化服务。这不仅提升了产品的附加值,也满足了家庭对儿童安全和教育的多重需求。同时,业内专家指出,随着市场需求的多样化,各大厂家正逐步走上差异化的发展道路,通过不断创新技术和应用场景来增强产品竞争力。这表明未来智能手表的发展将更加注重个性化服务和多样化功能,推动整个行业向更高层次发展。

6.OpenAI前副总裁揭示大模型训练成本骤增

在接受《第一财经》的采访时,OpenAI前研究副总裁Timothy Zoph发声,指出人工智能(AI)大模型训练的成本在过去三年内迅速上升,预估现已达数百亿美元级别。Zoph表示,这种成本激增主要缘于数据与计算资源需求的快速增长。他解释,大模型不仅需要大量高质量的数据,还需使用更高级的硬件如GPU和TPU以提高计算能力。随着模型规模和复杂度的增加,开发和训练这些模型的支出亦呈线性甚至指数上涨。为应对这些挑战,行业内其他企业和研究机构也正在探讨新兴的、高效的训练方法和优化算法。

7.Claude AI更新:支持公共分享和重混人工制品

近日,Claude AI发布了一项重要更新,新增了公共分享和重混人工制品的功能。用户现在可以将自己通过Claude AI生成的人工制品公开分享,其他用户也可以在原作品的基础上进行重新创作或改进。这一功能的推出旨在促进社区合作和创新,提升用户的创造力和互动体验。同时,开发团队还对工具的使用界面进行了优化,使操作更加直观简洁。这次更新还包括性能提升和一些已知问题的修复,确保用户在创作过程中有更流畅的体验。开发团队表示,这只是Claude AI发展计划的一部分,未来还会推出更多功能,进一步满足用户需求。整体来看,这次更新不仅增强了Claude AI的功能性,还大大丰富了用户之间的互动和交流,期待更多精彩创作的诞生。

8.支付宝医疗大模型在江浙沪医院应用,中英文准确度超越GPT-4

最近,支付宝发布了其最新开发的医疗大模型,并在江浙沪的多家一线医院率先落地应用。该医疗大模型在中英文医学考试中的表现超过了目前在这方面表现突出的GPT-4,显示出强大的数据处理和分析能力。支付宝的医疗大模型能够精准解读病历、辅助诊断以及制定治疗方案,为医生提供有力支持,从而提升医疗服务的效率和质量。支付宝表示,未来将继续优化该模型,扩大其应用范围,进一步推动医疗行业的智能化发展。

9.武汉推出算力公共服务平台 助力城市级资源调度

近日,武汉正式上线算力公共服务平台,实现城市级算力资源的统筹调度。该平台依据三大功能模块——算力管理、智能调度及业务支撑,解决了算力资源分散、利用率低的问题,大幅提升资源使用效率。平台通过云原生技术融合5G、人工智能等新兴技术,优化企业信息化和智能化建设。同时,武汉还积极推行算力应用场景落地,服务于智慧城市建设、工业互联网等多个领域,为中小企业提供高性价比算力支持,提升区域竞争力和创新力。

10.ChatGPT或在医疗领域领先人类

ChatGPT是一款由OpenAI开发的人工智能聊天机器人,其在多个领域表现出色,尤其在医疗领域的应用上展现出了超越人类的潜力。根据最新研究,ChatGPT在诊断某些疾病时的准确率甚至高于经验丰富的医生。这是因为ChatGPT能够迅速处理和分析海量的医学数据,并提出基于最新研究和统计数据的诊断建议,与此同时,它还能提供持续的学习和适应能力,从而不断优化自己的诊断和治疗方案。专家指出,虽然ChatGPT不能完全取代医生,但可以作为一个强有力的辅助工具,帮助提高诊疗效率和准确性。此外,ChatGPT还能在医疗咨询、患者教育和远程医疗等方面发挥重要作用,填补一些医疗资源不足的领域,进一步推动医疗行业的创新和发展。

11.AI基础设施助力大模型服务全行业蓬勃发展

近年来,AI基础设施迅速发展,在推搭大模型服务方面起到了重要作用。AI基础设施如高性能计算平台、数据中心和云服务等,为大模型的训练和推理提供了强大的计算资源和技术支持。大模型具备强大的泛化能力和高效的知识获取能力,逐渐应用于诸多行业,如医疗、金融、制造和教育等,提升了各行业的效率和创新能力。例如,在医疗领域,通过大模型的辅助诊断系统可以提高诊断准确率;在金融领域,可以优化风险管理和投资策略。AI基础设施的不断完善,使得大模型的研发和应用门槛降低,更多企业和研究机构能够参与其中,加速了AI技术的普及和创新,进一步推动了社会各领域的发展。

12.Gatebox推新款AI Kanji餐厅平板系统,采用GPT-4o提升用餐体验

近日,Gatebox推出了一款名为“AI Kanji”的餐厅平板系统,旨在通过结合GPT-4o技术优化顾客的用餐和消费体验。这一新系统可以帮助餐厅更有效地管理菜单推荐、订单处理以及客户服务。通过AI Kanji系统,餐厅能够实时理解并响应顾客的需求,提供个性化的推荐,例如菜品搭配和饮品建议,从而提高顾客满意度和餐厅销售额。此外,该系统还具备语言处理和翻译功能,能够帮助侍者和顾客更好地沟通,特别是在服务外籍游客时。总之,Gatebox的这一创新技术不仅提高了运营效率,还大大增强了客户用餐的愉悦体验。

13.Innodata深入评测Llama2、Mistral、Gemma和GPT的事实性、毒性、偏见与幻觉倾向

Innodata公司最近发布了一项全面评测,评估了几种领先的语言生成模型,包括Llama2、Mistral、Gemma和GPT。在这项研究中,Innodata着重分析了这些模型在几个关键方面的性能表现:事实性、毒性、偏见以及幻觉倾向。研究发现,每种模型在这些领域的表现各不相同,这为未来的人工智能开发和应用提供了重要参考。例如,研究指出,Llama2在事实准确性方面表现出色,但在偏见和毒性方面存在一定问题。Mistral则在减少幻觉方面表现较好,不过在事实性和偏见上还有待提升。Gemma在多方面具有平衡表现,而GPT在事实性和幻觉方面表现尤为突出,但同样面临偏见和毒性问题。通过这些详细的评测数据,Innodata希望能为AI研究人员提供有价值的信息,帮助改进现有模型,提高AI系统的可靠性和社会接受度。

14.科大讯飞与河南高校达成合作,推进AI技术在教育中的应用

科大讯飞近日宣布与河南省内的五所高校签署合作协议,共同推进人工智能技术与教育的深度融合。此次合作旨在利用科大讯飞的AI技术优势,提升教学质量和效率,促进教育信息化建设。合作内容包括共建人工智能实验室、师资培训、科研合作及智慧校园建设等方面。科大讯飞表示,未来将继续加强与教育机构的合作,推动AI在教育领域的创新应用,为社会培养更多优秀的人才,提高教育现代化水平。

15.康奈尔初创公司推出AI驱动的数学辅导服务

康奈尔大学的一家初创公司推出了一款人工智能驱动的数学辅导应用,旨在帮助学生更有效地学习数学。这款应用利用先进的AI技术,通过分析学生的学习行为和问题模式,提供个性化的学习建议和即时反馈,使学生能够更好地理解和掌握数学概念。该应用不仅能够解答各种数学问题,还能通过互动和游戏化的学习方式,提高学生的学习兴趣和积极性。康奈尔初创公司希望通过这款应用,能够减轻学生的学习压力,提高他们的数学能力和自信心,同时为教育工作者提供有效的教学工具,推动教育技术的发展与创新。这一创新的教育解决方案已经在康奈尔大学内部进行测试,并获得了积极的反馈,未来计划推广到更广泛的教育市场。

关注「阿杰与AI」公众号

与AI时代更靠近一点