from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot

这段代码是用于在 Jupyter Notebook 环境中使用 Plotly 进行图表绘制的初始化步骤。

1. from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot:

   • 这行代码从 Plotly 的 offline 模块中导入了四个函数：download_plotlyjs、init_notebook_mode、plot 和 iplot。
   • download_plotlyjs 用于下载 Plotly 的 JavaScript 库，这是必要的，因为 Plotly 的图表在浏览器中运行时需要这个库。
   • init_notebook_mode 用于初始化 Plotly 库在 Jupyter Notebook 中的运行模式，确保图表能够在 Notebook 中正常显示和交互。
   • plot 用于在离线模式下生成和保存静态的 Plotly 图表，输出为 HTML 文件。
   • iplot 用于在 Notebook 中生成和显示交互式的 Plotly 图表。

2. 使用这些函数的目的:

   • download_plotlyjs: 当你第一次使用 Plotly 时，可以调用这个函数来下载并安装 Plotly 的 JavaScript 库。这通常是在初始化时执行一次。
   • init_notebook_mode: 在 Notebook 中使用 Plotly 时，必须调用这个函数来启用 Plotly 的 notebook 模式。这样做会使 Plotly 图表能够在 Notebook 中正常显示，并启用交互功能。
   • plot: 如果你需要在离线环境中生成 Plotly 图表，并希望保存为静态 HTML 文件，可以使用 plot 函数。
   • iplot: 如果你希望在 Notebook 中生成交互式的 Plotly 图表，可以使用 iplot 函数。这个函数会直接将图表嵌入到 Notebook 中，使得你能够在 Notebook 中进行交互，例如缩放、悬停查看数据点等操作。

综上所述，这些函数的导入和使用确保了在 Jupyter Notebook 中能够高效地使用 Plotly 库来进行数据可视化，提供了丰富的图表类型和交互功能。