接大模型流式接口

要实现一个Spring Boot应用作为中转服务，处理前端请求并调用Python提供的大模型流式接口服务，可以按照以下步骤进行：

1. Spring Boot项目的创建：

   • 使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目，选择Web依赖。

2. 配置依赖：

   • 确保pom.xml中包含Spring Web和其他必要的依赖。

   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
       </dependency>
       <!-- 其他依赖 -->
   </dependencies>
   

3. 创建Controller：

   • 创建一个RestController来处理前端请求，并通过WebClient调用Python服务。

   import org.springframework.http.MediaType;
   import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
   import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
   import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
   import reactor.core.publisher.Flux;
   
   @RestController
   public class StreamController {
       private final WebClient webClient;
   
       public StreamController(WebClient.Builder webClientBuilder) {
           this.webClient = webClientBuilder.baseUrl("http://python-service-url").build();
       }
   
       @GetMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
       public Flux<String> stream() {
           return webClient.get()
                   .uri("/python-stream-endpoint")
                   .retrieve()
                   .bodyToFlux(String.class);
       }
   }
   

4. 配置WebClient：

   • 在配置类中配置WebClient的Bean。

   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
   
   @Configuration
   public class WebClientConfig {
   
       @Bean
       public WebClient.Builder webClientBuilder() {
           return WebClient.builder();
       }
   }
   

5. 处理Python端的流式接口：

   • 确保Python端的大模型接口能够以流式的方式提供数据，例如使用Flask或FastAPI。

   from flask import Flask, Response
   import time
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/python-stream-endpoint')
   def stream():
       def generate():
           for i in range(10):
               yield f"data: Message {i}\n\n"
               time.sleep(1)
       return Response(generate(), content_type='text/event-stream')
   
   if __name__ == '__main__':
       app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)
   

6. 运行和测试：

   • 启动Python服务和Spring Boot应用。
   • 使用浏览器或curl测试Spring Boot接口，确保能够通过Spring Boot中转并接收流式数据。

这将允许你的Spring Boot应用作为中转服务，接收前端的流式请求，并从Python的大模型服务中获取流式数据。

注意点：无论是Python提供的还是Java提供的，response.write()方式提供流式服务，需要对每行结果用双\n结尾，否则处理接口数据可能是非实时处理，因为底层是通过双\n处理的结尾的，还有个就是content_type='text/event-stream' ，很重要，不同框架，可能类型不一样，大概都是这个套路